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Análisis de IA

Stijn Zwarts avatar
Escrito por Stijn Zwarts
Actualizado hace más de 2 meses

Este artículo está traducido automáticamente del inglés

Visión general del análisis de la IA

La función Análisis de IA ayuda a los administradores a comprender, categorizar y analizar rápidamente grandes volúmenes de datos de residentes. Funciona tanto para la ideación como para las encuestas, ofreciendo:

  • Análisis cualitativo: Resumir la aportación textual de ideas, comentarios o respuestas a encuestas

  • Análisis cuantitativo: Exploración de correlaciones entre datos demográficos, etiquetas y respuestas a la encuesta

ℹ️ El acceso a esta función depende de tu plan.

Interfaz de análisis de IA

La interfaz tiene cuatro columnas principales:

  1. Gestión de etiquetas: Crea y gestiona etiquetas para agrupar entradas

  2. Lista de aportaciones: Muestra todas las aportaciones a analizar

  3. Usuario & Vista de filtros: Visualiza las respuestas anonimizadas de los usuarios, aplica filtros o profundiza en los comentarios

  4. Resúmenes & Preguntas: Resume las entradas filtradas o pide ideas a la IA

¿Cómo utilizar el análisis de IA para la ideación/propuestas?

  • Ve al Gestor de Entradas del proyecto

  • Haz clic en el widget azul Abrir análisis de IA

  • Resume las aportaciones y los comentarios (desplázate hasta la sección de comentarios de la columna 3)

  • Utiliza filtros (por ejemplo, por datos demográficos) para limitar el enfoque antes de resumir

¿Cómo utilizar el análisis de IA para las encuestas?

  • Ir a la página de resultados de la encuesta

  • Desplázate hasta la pregunta que quieras analizar

  • Haz clic en Explorar para añadir las preguntas al análisis

  • Opcionalmente, añade preguntas de seguimiento para un análisis más profundo

¿Cómo filtrar y previsualizar entradas?

  • Filtra por marco temporal, nivel de compromiso o datos demográficos

  • Previsualizar cómo se distribuyen las respuestas entre los distintos grupos demográficos (sólo para los usuarios que completaron su perfil)

ℹ️ El filtro de nivel de compromiso sólo está disponible para proyectos de ideación/propuestas

¿Cómo utilizar resumir y hacer una pregunta?

  • Utiliza Resumir para crear un resumen de las entradas seleccionadas

  • Utiliza "Haz una pregunta" para indagar más

  • Comprueba las referencias en línea y valídalas con las entradas originales

  • Arrastra los resúmenes a los informes de la plataforma o del proyecto (los resúmenes aparecen en la pestaña "AI")

Métodos de etiquetado en el análisis de IA

El etiquetado ayuda a agrupar e interpretar las aportaciones de los usuarios. La herramienta es compatible:

  • Etiquetado totalmente automatizado: La IA asigna etiquetas comunes.

  • Por etiqueta: Crea tus propias etiquetas.

  • Con el ejemplo: Proporcionar ejemplos manuales para enseñar el etiquetado AI.

  • Etiquetado de sentimiento: Marca la entrada como positiva o negativa.

  • Detección de la lengua: Identifica la lengua de entrada.

  • Etiquetado manual: Para un control total, puedes etiquetar manualmente cada entrada.

¿Qué son los auto insights?

Auto-Insights conecta etiquetas, datos demográficos y preguntas de encuestas para descubrir patrones.

  • Muestra correlaciones clave (por ejemplo, qué grupo de edad se relaciona con qué etiqueta)

  • Incluye una vista de mapa de calor, con casillas marcadas si una correlación es estadísticamente significativa

  • Se puede cambiar de unidad de análisis:

    • Entradas (contribuciones)

    • Me gusta

    • No me gusta

    • Participantes

Diferencia:

  • En la ideación, Auto-Insights conecta los datos demográficos con las etiquetas

  • En las encuestas, Auto-Insights vincula los datos demográficos, las etiquetas y las preguntas de la encuesta

Puedes entrar en las autocomprensiones pulsando explorar debajo de la información demográfica de la interfaz de la herramienta de IA.

¿Por qué se recomienda la supervisión humana?

Las herramientas Resumir y Formular una pregunta generan ideas rápidas, pero requieren supervisión humana.

  • Los resúmenes incluyen referencias clicables a las entradas originales para mayor transparencia

  • Sobrecargar la IA con demasiadas entradas puede reducir la precisión: los filtros & ayudan a las etiquetas

  • La falta de referencias en línea puede ocurrir por razones como:

    • Pertinencia contextual (no se necesitan referencias)

    • Equilibrar la legibilidad (evitando citas excesivas)

    • Perfeccionamiento del sistema (mejora constante)

⚠️ Los resúmenes no son precisos al 100%. Comprueba siempre las conclusiones clave con los datos originales.

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