Proveedores externos y tratamiento de datos
Utilizamos la implementación de Microsoft Azure de los modelos OpenAI, concretamente GPT-4 Turbo, a través de API seguras. Esta configuración garantiza el tratamiento de datos a nivel empresarial.
Prácticas clave de tratamiento de datos:
Uso de finalidad limitada: Los datos se procesan sólo para proporcionar y apoyar los servicios de IA
No hay acceso directo a OpenAI: El servicio está alojado por completo en Microsoft Azure y no interactúa con plataformas externas de OpenAI como ChatGPT o la API pública de OpenAI
Alojamiento regional: Los datos se procesan en la región especificada por el cliente. Para nosotros, eso incluye una de cuatro: Europa, Reino Unido, EE.UU. o Canadá
Control de acceso: Microsoft sólo accede a los datos con fines de supervisión de abusos
¿Qué datos se envían a estos subprocesadores e incluyen IPI?
Por defecto, sólo se envían a los subprocesadores de IA las contribuciones textuales de los usuarios (por ejemplo, respuestas a encuestas o ideas). Se presentan para apoyar funciones de análisis de IA como el resumen y el etiquetado
¿Cuándo se envían los datos?
Encuestas: El texto se envía cuando un administrador visita la página de resultados de la encuesta.
Ideación: El texto se envía cuando un administrador inicia activamente un análisis de IA.
¿Qué tipo de datos se incluyen?
Sólo el contenido de texto libre que los usuarios escribieron en sus contribuciones
No se comparte información estructural del usuario (por ejemplo, correo electrónico, nombre de usuario, foto de perfil, datos demográficos)
⚠️ Si un usuario incluye información personal (IPI) en el texto de su propia contribución, esa IPI puede ser enviada a los subprocesadores como parte del contenido del mensaje. Esto no se filtra automáticamente.
¿Estos subprocesadores utilizan los datos para entrenar y mejorar sus modelos?
No, ambos subencargados del tratamiento declaran explícitamente que no utilizan los datos para tal fin.
¿Dónde procesa Microsoft los datos?
Microsoft nos permite especificar la región de procesamiento. Actualmente utilizamos 7 regiones, y nuestros clientes utilizan la región más cercana a ellos. Las regiones son:
Frankfurt
REINO UNIDO
US
Canadá
Brasil
París
Estocolmo
¿Por qué las respuestas de la IA no están en mi idioma?
Nuestra función de IA intenta responder en la medida de lo posible en el idioma de la entrada que recibe. Excepcionalmente, en los casos en que hay lenguas mixtas, hay muy pocas entradas, o cuando la IA se equivoca, puede generar respuestas en la lengua equivocada. En estos casos, la mayoría de las veces basta con reintentarlo.
⚠️ Todas las lenguas principales son compatibles, excepto el groenlandés.
¿Hasta qué punto son precisos los resúmenes generados?
Resumir siempre significa descartar algunos detalles conservando lo que parece más importante.
Los modelos de IA son fuertes a la hora de identificar elementos comunes, pero decidir qué es lo más relevante requiere contexto, conocimiento del dominio y juicio subjetivo.
Por eso, los resúmenes pueden ser muy útiles, pero no son precisos al 100%. La supervisión humana sigue siendo esencial.
Para garantizar conclusiones correctas, nuestro enfoque hace hincapié en el uso responsable de la IA:
El revisor humano siempre tiene el control.
La transparencia se maximiza para que puedas verificar cómo se crean los resúmenes.
La IA proporciona eficacia, mientras que los humanos garantizan la calidad y la precisión.
Nuestra plataforma incluye varias funciones para ayudarte a evaluar y mejorar la calidad de los resúmenes:
Indicación de la precisión esperada: Antes y después de generar un resumen, el sistema muestra una estimación de la precisión (porcentaje)
Referencias en línea: Cada resumen enlaza con las entradas residentes originales en las que se basa
Acceso total a los datos: Todas las aportaciones del proyecto siguen siendo navegables, de modo que siempre puedes comparar los resúmenes con las aportaciones en bruto.
Etiquetado: Segmenta manual o automáticamente las entradas en grupos más pequeños para obtener resúmenes más centrados y precisos.
Opciones de etiquetado automático: Hay varios métodos disponibles; siempre se pueden anular las etiquetas para tener el máximo control
Software con código fuente disponible: El código está disponible en GitHub, lo que garantiza la transparencia sobre el funcionamiento de la herramienta
Resumen: aunque los resúmenes generados por IA son muy eficaces, nunca son precisos al 100%. Nuestra filosofía de diseño está centrada en el ser humano: la IA ayuda a la eficacia, mientras tú conservas total transparencia y control sobre la interpretación.