Bienvenue dans le guide complet de la nouvelle fonction d'analyse de l'IA de Go Vocal. Cet outil innovant vise à révolutionner la façon dont vous comprenez, catégorisez et analysez la multitude d'informations provenant des résidents participant à vos projets de participation. Compatible avec les méthodes participatives de recueil de contributions et de commentaires ainsi que des enquêtes, cet outil d'analyse offre une interface facile à utiliser et toute une série de fonctionnalités pour vous aider à tirer des informations exploitables.

Notre outil d'analyse de l'IA peut être utilisé pour effectuer deux types d'analyse :

L'interface de cette fonctionnalité est divisée en quatre colonnes principales, chacune ayant une fonction spécifique :

1. Il s'agit de votre panneau de contrôle pour la création et la gestion des étiquettes. Les étiquettes sont essentielles pour regrouper les données et faciliter une analyse plus nuancée.

2. Cette colonne affiche une liste de toutes les contributions que vous souhaitez analyser. Elle vous sert de "réservoir" de données.

3. Dans cette colonne, vous pouvez :

4. C'est ici que vous pouvez générer des résumés et poser des questions à l'intelligence artificielle pour obtenir des précisions ou des informations supplémentaires. Ces résumés seront appliqués au filtre que vous avez sélectionné dans la troisième colonne. Si, par exemple, vous avez sélectionné pour la question 2 : Âge = 25 - 39 ans, le résumé créé sera un résumé basé sur les données fournies par les répondants qui ont sélectionné cet attribut spécifique.

Pour accéder à la fonction d'analyse soutenue par l'intelligence artificielle, accédez à l'onglet "Gestion des contributions" de votre projet qui utilise une méthode participative de recueil de contributions et de commentaires. Ici, vous y trouverez l'option permettant de lancer l'outil d'analyse soutenue par l'intelligence artificielle.

Grâce à la fonction d'analyse de l'IA, vous pouvez créer des résumés textuels des données fournies par les utilisateurs ainsi que des commentaires associés à ces données.

Pour accéder à la section des commentaires d'une idée dans l'analyse AI de l'idéation, vous cliquez dans la deuxième colonne sur l'idée que vous souhaitez analyser, et lorsque vous descendez dans la troisième colonne. Vous verrez les commentaires suscités par cette idée. Lorsqu'il y a plus de 5 commentaires sur une idée ou une contribution spécifique, vous pouvez créer un résumé des commentaires, ce qui peut s'avérer utile, en particulier dans les fils de discussion très longs.

Dans la quatrième colonne, les termes "résumer" et "poser une question" ont également été inclus dans les commentaires.

Nous affichons également des détails plus avancés sur les corrélations entre les balises et les données démographiques, vous pouvez trouver plus d'informations dans la section "Auto Insights".

Pour les projets qui utilisent une enquête, vous pouvez accéder à la fonction d'analyse soutenue par l'intelligence artificielle directement à partir de la page des résultats de l'enquête. Vous verrez au-dessus des réponses un widget bleu qui contient à droite "Open AI Analysis". Au lancement de l'outil, vous serez invité à sélectionner les questions que vous souhaitez analyser. Vous pouvez également ajouter des questions de suivi à la question initiale pour une analyse plus globale.

Le marquage est un élément essentiel du processus d'analyse, et notre outil vous propose plusieurs façons de le faire :

La deuxième & troisième colonne vous aide à explorer les entrées :

Dans le cadre de notre dernière mise à jour de la fonction d'analyse de l'IA, nous avons introduit Auto-Insights, un outil situé juste en dessous de la section des données démographiques (voir l'image).

Auto-Insights fait le lien entre les tags, les données démographiques et les questions de l'enquête pour vous aider à découvrir des modèles significatifs.

Nous affichons ici les informations les plus pertinentes que nous avons pu trouver dans vos données. Pour aller plus loin, cliquez sur "Explorer" dans la section Auto-Insights. Une carte thermique s'ouvre alors, dans laquelle vous pouvez repérer les corrélations entre différentes mesures. Par exemple, l'image montre la corrélation entre le groupe démographique "âge" et les balises spécifiques utilisées dans le projet.

Cette vue offre un aperçu rapide et détaillé de la manière dont les différents groupes démographiques s'engagent sur divers sujets. Une coche dans le coin supérieur droit d'une case (comme celles en vert foncé sur l'image) indique que la corrélation est statistiquement significative.

Vous pouvez également sélectionner l'unité d'analyse (en haut à droite) pour personnaliser la façon dont les étiquettes et les données démographiques sont comparées :

Survolez une case pour obtenir des informations détaillées sur ce que les données représentent, comme le montre l'image d'exemple.

Différences entre l'idéation et les enquêtes :

La quatrième colonne est l'endroit où vous pouvez trouver des résumés et des informations complémentaires :

Lorsqu'un résumé est généré, il comprend des références cliquables à des entrées, ce qui vous permet d'approfondir dans le contexte.

Notre outil de résumé AI vise à fournir des résumés précis et concis avec des références appropriées en ligne. Il arrive cependant que l'absence de références se produise pour quelques raisons :

1. Pertinence contextuelle: Dans certains cas, les résumés produits ne nécessitent pas de références spécifiques, car ils peuvent concerner des connaissances générales ou des informations largement acceptées. Notre IA est conçue pour discerner si une référence n'apporte pas de valeur ajoutée substantielle, et donc pour l'omettre afin de préserver la clarté et la concision du résumé.

2. Équilibrer l'inclusion de références: Au départ, notre IA avait tendance à inclure de nombreuses références, ce qui donnait parfois des listes trop longues qui n'étaient pas toujours utiles. Pour améliorer l'utilité et la lisibilité des résumés, nous avons affiné le système afin d'inclure les références de manière plus sélective. Cet ajustement signifie parfois qu'un résumé peut passer à côté d'une référence qui pourrait être jugée utile, bien qu'il s'agisse d'un choix de conception intentionnel pour éviter de submerger l'utilisateur avec des citations inutiles.

3. Amélioration continue: Nous reconnaissons l'importance des références en ligne et nous nous efforçons continuellement d'améliorer les performances de notre IA dans ce domaine. Le système actuel représente un équilibre que nous avons trouvé sur la base de tests approfondis et du retour d'information des utilisateurs. Bien que nous nous efforcions d'inclure des références lorsqu'elles apportent une valeur ajoutée, la nature dynamique de la langue et du contexte signifie que certaines omissions sont inévitables.

Vous pouvez soit copier le résumé à partir de l'interface de l'outil, soit l'intégrer directement dans un rapport, via l'éditeur de rapports. Vous trouverez vos résumés AI dans l'onglet AI sur la gauche et vous pouvez simplement faire glisser le résumé dont vous avez besoin et le déposer à l'endroit voulu dans le rapport.

Il n'y a pas de nombre maximal clairement défini d'entrées que l'IA peut analyser, car il ne s'agit pas du nombre d'entrées, mais du nombre total de caractères. Cela dépend donc également de la longueur des entrées. (Au total, nous pouvons envoyer quelque chose d'environ 50 000 mots à la fois, mais cela dépend de nombreux facteurs tels que la langue, le nombre de questions envoyées en même temps, le contenu de ces questions et réponses, etc. Par conséquent, vous pourriez déjà essayer de le diviser en deux et voir si cela permet de réduire le nombre de caractères afin de ne pas dépasser les "50 000 mots d'un coup".

La plus grande différence entre les plans tarifaires est qu'avec un plan tarifaire standard, vous ne pouvez faire des résumés d'IA que pour 30 entrées à la fois, alors que tous les plans tarifaires supérieurs permettent de résumer un nombre illimité d'entrées à la fois.

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