Überblick über die KI-Analyse
Die KI-Analysefunktion hilft Admins dabei, große Mengen an Beteiligungsdaten schnell zu verstehen, zu kategorisieren und zu analysieren. Es funktioniert sowohl bei der Ideenfindung als auch bei Umfragen:
Qualitative Analyse: Zusammenfassen von textlichen Beiträgen aus Ideen, Kommentaren oder Umfrageantworten
Quantitative Analyse: Untersuchung von Korrelationen zwischen demografischen Daten, Tags und Umfrageantworten
ℹ️ Der Zugriff auf diese Funktion hängt von Ihrer Lizenz ab.
KI-Analyse-Schnittstelle
Die Benutzeroberfläche besteht aus vier Hauptspalten:
Tag-Verwaltung: Erstellen und verwalten Sie Tags, um Beiträge zu gruppieren
Liste der Beiträge: Zeigt alle zu analysierenden Beiträge an
Benutzer & Filteransicht: Zeigen Sie anonymisierte Benutzerantworten an, wenden Sie Filter an oder gehen Sie auf Kommentare ein.
Zusammenfassungen & Fragen: Fassen Sie gefilterte Beiträge zusammen oder fragen Sie die KI nach Erkenntnissen
Wie kann man die KI-Analyse für Ideen/Vorschläge nutzen?
Rufen Sie den Beitragsmanager des Projekts auf
Klicken Sie auf das blaue Widget KI-Analyse öffnen
Fassen Sie die Beiträge und Kommentare zusammen (scrollen Sie zum Kommentarbereich in Spalte 3)
Verwenden Sie Filter (z.B. nach demografischen Merkmalen), um den Fokus einzugrenzen, bevor Sie zusammenfassen.
Wie kann man KI-Analysen für Umfragen nutzen?
Zur Seite mit den Umfrageergebnissen gehen
Scrollen Sie nach unten zu der Frage, die Sie analysieren möchten
Klicken Sie auf Erkunden , um die Fragen zur Analyse hinzuzufügen
Fügen Sie optional Folgefragen für eine tiefergehende Analyse hinzu
Wie lassen sich Beiträge filtern und in der Vorschau anzeigen?
Filtern Sie nach Zeitrahmen, Beteiligungs-Level oder demografischen Merkmalen
Vorschau auf die Verteilung der Antworten nach demografischen Merkmalen (nur für Benutzer, die ihr Profil ausgefüllt haben)
ℹ️ Der Filter für die Beteiligungs-Ebene ist nur für Ideen-/Vorschlagsprojekte verfügbar
Wie verwendet man zusammenfassen und eine Frage stellen?
Verwenden Sie Zusammenfassen, um eine Zusammenfassung der ausgewählten Beiträge zu erstellen
Verwenden Sie Frage stellen, um weitere Fragen zu stellen
Prüfen Sie Inline-Referenzen und validieren Sie sie mit den ursprünglichen Beiträgen
Ziehen Sie Zusammenfassungen in Plattform- oder Projektberichte (Zusammenfassungen erscheinen auf der Registerkarte "KI")
Tagging-Methoden in der KI-Analyse
Tagging hilft beim Clustern und Interpretieren von Benutzereingaben. Das Tool unterstützt:
Vollständig automatisierte Markierung: KI vergibt allgemeine Tags.
Nach Label: Erstellen Sie Ihre eigenen Tags.
Mit Beispielen: Stellen Sie manuelle Beispiele zur Verfügung, um KI-Tagging zu lehren.
Sentiment-Tagging: Markieren Sie Beiträge als positiv oder negativ.
Spracherkennung: Identifizieren Sie die Eingabesprache.
Manuelle Markierung: Um die volle Kontrolle zu haben, können Sie jeden Beitrag manuell markieren.
Was sind automatische Erkenntnisse?
Automatische Einblicke verbindet Schlagwörter, Demographie und Umfragefragen, um Muster aufzudecken.
Zeigt wichtige Zusammenhänge an (z. B. welche Altersgruppe mit welchem Tag interagiert)
Enthält eine Heatmap-Ansicht, in der Kästchen markiert sind, wenn eine Korrelation statistisch signifikant ist.
Die Einheit der Analyse kann umgeschaltet werden:
Eingaben (Beiträge)
Likes / Daumen hoch
Dislikes / Daumen runter
Teilnehmende
Der Unterschied:
Bei der Ideenfindung verbinden automatische Einblicke demografische Daten mit Tags
In Umfragen verbinden automatische Einblicke demografische Daten, Tags und Umfragefragen
Sie gelangen zu den automatische Einblicken, indem Sie unterhalb der demografischen Informationen der KI-Tool-Oberfläche auf Erkunden drücken.
Warum wird die menschliche Kontrolle empfohlen?
Die Tools " Zusammenfassen" und " Frage stellen" liefern schnelle Einblicke, erfordern aber menschliche Aufsicht.
Zusammenfassungen enthalten anklickbare Verweise auf die Original-Beiträge für mehr Transparenz
Die Überlastung der KI mit zu vielen Beiträgen kann die Genauigkeit verringern - Filter & Tags helfen dabei
Fehlende Inline-Referenzen können z.B. aus folgenden Gründen auftreten:
Relevanz für den Kontext (Referenzen nicht erforderlich)
Ausgewogene Lesbarkeit (Vermeidung von übermäßigen Zitaten)
Systemverfeinerungen (ständige Verbesserung)
⚠️ Zusammenfassungen sind nicht 100% genau. Überprüfen Sie die wichtigsten Ergebnisse immer mit den Originaldaten.
KI-Masterclass
Eine vollständige Demonstration unseres KI-Analyse-Tools finden Sie in der Aufzeichnung unserer KI-Masterclass. Wählen Sie Ihre Sprache für die entsprechende Aufnahme.