Willkommen bei der umfassenden Anleitung für die neue KI-Analysefunktion von Go Vocal. Dieses innovative Tool zielt darauf ab, die Art und Weise zu revolutionieren, in der Sie die Fülle der Beiträge Ihrer Bürger*innen, die an Ihren Beteiligungsprojekten teilnehmen, zu verstehen, kategorisieren und analysieren. Das KI-Analyse-Tool ist sowohl mit Ideenfindungsprojekten als auch Umfragen kompatibel und bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche und eine Reihe von Funktionen, mit denen Sie aus dem Feedback der Bürger*innen verwertbare Erkenntnisse gewinnen können.
Der Zugriff auf diese Funktion hängt von Ihrem Tarif ab.
Erste Schritte
Unser KI-Analysetool kann zwei Arten von Texteingaben verarbeiten: Ideen, die mit unserer Ideenfindungs-Methode gesammelt wurden, oder offene Umfrageantworten.
Ideenfindungen
Um auf die Funktion KI-Analyse zuzugreifen, navigieren Sie zum Beitragsmanager Ihres Projekts, das die Methode Ideenfindung verwendet. Hier finden Sie die Option zum Starten des KI-Analyse-Tools.
Umfragen
Bei umfragebasierten Projekten kann die KI-Analysefunktion direkt von der Seite mit den Umfrageergebnissen aus aufgerufen werden. Wenn Sie das Tool starten, werden Sie aufgefordert, die Fragen auszuwählen, die Sie analysieren möchten. Sie können der ursprünglichen Frage auch Folgefragen hinzufügen, um eine ganzheitlichere Analyse zu erhalten.
Das KI-Analyse-Tool unterstützt derzeit nur die Zusammenfassung von Texteingaben für textbasierte Umfragen oder Ideation-Fragen. Ein 'sonstiges' Feld, das Teil von quantitativen Fragen wie Multiple Choice oder Single Select ist, wird nicht zusammengefasst.
Prozess, Interface und Spalten
Die KI-Analyseoberfläche ist in vier Hauptspalten unterteilt, die jeweils einem bestimmten Zweck dienen:
1. Dies ist Ihr Kontrollzentrum zum Erstellen und Verwalten von Tags. Tags sind wichtig, um Beiträge zu clustern und eine differenziertere Analyse zu ermöglichen.
2. In dieser Spalte wird eine Liste mit allen Beiträgen angezeigt, die Sie analysieren möchten. Dies ist Ihr Datenpool.
3. Hier können Sie:
die ausgewählten Beiträge ansehen und bei Bedarf manuell Tags hinzufügen oder entfernen.
Ihre Beiträge nach einer anderen Frage der Umfrage filtern
4. Hier können Sie Zusammenfassungen generieren und Fragen an die KI stellen, um weitere Erläuterungen oder Einsichten zu erhalten.
Tagging-Methoden
Die Markierung ist ein entscheidender Teil des Analyseprozesses, und unser Tool bietet Ihnen mehrere Möglichkeiten, dies zu tun:
Vollständig automatisiert: Lassen Sie das System die Arbeit machen. Es durchsucht die Daten und wendet automatisch allgemeine Tags an.
Nach Label: Wenn Sie bestimmte Kriterien im Kopf haben, können Sie Ihre eigenen Tags erstellen.
Mit Beispielen: Sie können dem System anhand einiger manueller Beispiele beibringen, wie es zukünftige Beiträge markieren soll.
Stimmung: Für ein differenzierteres Verständnis können Sie Beiträge auch basierend auf der Stimmung markieren, wodurch sie in positive/negative Stimmung unterteilt werden.
Sprache : Spracherkennung
Wenn Sie eine vollständige Kontrolle bevorzugen, können Sie alle Beiträge manuell für jeden Beitrag markieren.
Filtern und Vorschau von Beiträgen
Die zweite & dritte Spalte hilft Ihnen bei der Erkundung der Beiträge:
Verwenden Sie verschiedene Filter, um sich auf Beiträge aus bestimmten Zeiträumen, Beteiligungslevel oder demografischen Feldern zu konzentrieren.
Zeigen Sie die Gesamtverteilung der Antworten auf die verschiedenen demografischen Gruppen an, um eine Momentaufnahme der Beteiligung zu erhalten.
Bei Umfragen können Sie in der dritten Spalte auf "Alle Fragen anzeigen" klicken, um alle Fragen der Umfrage anzuzeigen. Damit können Sie die aktuelle Frage nach einer Antwort auf eine Vorschaufrage filtern.
Zum Beispiel:"Erstellen Sie von allen Personen, die Frage 5 mit JA beantwortet haben, eine Zusammenfassung der Antworten auf Frage 7". Dies ermöglicht eine komplexe KI-Analyse, bei der die Antworten nach den Antworten auf andere Fragen geclustert werden. Die Einschränkung besteht derzeit darin, dass Sie nur nach 1 Antwort filtern können (in unserem vorherigen Beispiel müssten Sie also eine KI-Zusammenfassung für diejenigen erstellen, die mit "Ja" antworten und eine weitere für "Nein"):
Zusammenfassungen und Fragen
Die vierte Spalte ist Ihre Anlaufstelle für Zusammenfassungen und Rückfragen:
Verwenden Sie den Button 'Zusammenfassen', um prägnante Zusammenfassungen der ausgewählten Beiträge zu erstellen.
Verwenden Sie den Button 'Frage stellen', um bestimmte Bereiche zu vertiefen.
Unsere Zusammenfassungen enthalten Verweise auf die ursprünglichen Beiträge, um die Aussage der KI zu bestätigen. Um die richtigen Schlüsse zu ziehen, ist es wichtig, dass ein Mensch dabei ist und maximale Transparenz darüber herrscht, wie die KI ihre Schlüsse zieht. Unsere KI-Analyse wurde von Grund auf so konzipiert, dass Sie KI verantwortungsvoll einsetzen und dem Menschen ein Höchstmaß an Transparenz und Kontrolle bieten können, während ihm die Maschine als hocheffiziente Unterstützung zur Seite steht.
Denken Sie daran: Je mehr Daten Sie in das System eingeben, desto ungenauer können die Zusammenfassungen werden. Verwenden Sie Tags und Filter, um die Qualität Ihrer Zusammenfassungen aufrechtzuerhalten.
Die von der KI generierten Inhalte sind möglicherweise nicht 100%ig genau. Bitte überprüfen Sie die Richtigkeit der Angaben und vergleichen Sie sie mit den tatsächlichen Eingaben. Beachten Sie, dass sich die Genauigkeit wahrscheinlich verbessert, wenn die Anzahl der ausgewählten Eingaben reduziert wird.
Wenn eine Zusammenfassung erstellt wird, enthält sie anklickbare Verweise auf verwandte Beiträge, die es Ihnen ermöglichen, den Kontext tiefer zu ergründen.
Fehlende Inline-Referenzen
Unser KI-Zusammenfassungstool zielt darauf ab, genaue und prägnante Zusammenfassungen mit entsprechenden Inline-Referenzen zu liefern. Gelegentlich kommt es jedoch aus verschiedenen Gründen vor, dass keine Referenzen vorhanden sind:
1. Kontextuelle Relevanz: In einigen Fällen sind für die Zusammenfassungen keine spezifischen Referenzen erforderlich, da sie sich auf allgemeines Wissen oder allgemein akzeptierte Informationen beziehen können. Unsere KI ist so konzipiert, dass sie erkennt, wenn ein Verweis keinen wesentlichen Mehrwert bietet, und ihn deshalb weglässt, um die Klarheit und Prägnanz der Zusammenfassung zu wahren.
2. Ausgewogene Einbeziehung von Referenzen: Anfänglich neigte unsere KI dazu, Referenzen in großem Umfang einzubeziehen, was manchmal zu übermäßig langen Listen führte, die nicht immer hilfreich waren. Um den Nutzen und die Lesbarkeit der Zusammenfassungen zu verbessern, haben wir das System verfeinert, um Referenzen selektiver aufzunehmen. Diese Anpassung bedeutet manchmal, dass eine Zusammenfassung eine Referenz auslässt, die als nützlich erachtet werden könnte, obwohl dies eine absichtliche Designentscheidung war, um den Benutzer nicht mit unnötigen Zitaten zu überfordern.
3. Kontinuierliche Verbesserung: Wir sind uns der Bedeutung von Inline-Referenzen bewusst und arbeiten kontinuierlich daran, die Leistung unserer KI in diesem Bereich zu verbessern. Das derzeitige System stellt ein Gleichgewicht dar, das wir auf der Grundlage umfangreicher Tests und des Feedbacks der Benutzer gefunden haben. Wir bemühen uns zwar, Verweise dort aufzunehmen, wo sie einen Mehrwert darstellen, aber aufgrund der dynamischen Natur von Sprache und Kontext sind einige Auslassungen unvermeidlich.
Zusammenfassungen exportieren & Berichte erstellen
Sie können die Zusammenfassung entweder aus der KI Sensemaking-Benutzer*innenoberfläche kopieren oder über den Report Builder direkt in einen Bericht integrieren. Sie finden Ihre KI-Zusammenfassungen auf der Registerkarte KI auf der linken Seite und können die gewünschte Zusammenfassung einfach per Drag & Drop an die gewünschte Stelle im Bericht ziehen.
Haben Sie weitere Fragen oder benötigen Sie Unterstützung? Kontaktieren Sie uns über die Chat-Blase auf Ihrer Plattform. 💬