Externe Anbieter und Datenverarbeitung
Wir verwenden die Microsoft Azure-Implementierung von OpenAI-Modellen, insbesondere GPT-4 Turbo, über sichere APIs. Diese Einrichtung gewährleistet eine Datenverarbeitung auf Unternehmensebene.
Wichtige Praktiken im Umgang mit Daten:
Zweckgebundene Nutzung: Die Daten werden nur zur Bereitstellung und Unterstützung der KI-Dienste verarbeitet
Kein direkter OpenAI-Zugang: Der Service wird vollständig in Microsoft Azure gehostet und interagiert nicht mit externen OpenAI-Plattformen wie ChatGPT oder der öffentlichen OpenAI-API.
Regionales Hosting: Die Daten werden in der vom Kunden angegebenen Region verarbeitet. Für uns ist das eine von vier Möglichkeiten: Europa, Großbritannien, USA oder Kanada
Zugriffskontrolle: Microsoft greift nur zu Zwecken der Missbrauchsüberwachung auf Daten zu
Welche Daten werden an diese Unterauftragsverarbeiter gesendet und enthalten sie personenbezogene Daten?
Standardmäßig werden nur textuelle Benutzerbeiträge (z. B. Umfrageantworten oder Ideen) an die KI-Unterprozessoren gesendet. Diese werden zur Unterstützung von KI-Analysefunktionen wie Zusammenfassungen und Markierungen eingereicht.
Wann werden die Daten gesendet?
Umfragen: Der Text wird gesendet, wenn ein Administrator die Seite mit den Umfrageergebnissen besucht.
Anregung: Der Text wird gesendet, wenn ein Administrator aktiv eine KI-Analyse startet.
Welche Art von Daten sind enthalten?
Nur die Freitextinhalte, die Benutzer in ihren Beiträgen geschrieben haben
Es werden keine strukturellen Benutzerinformationen weitergegeben (z.B. E-Mail, Benutzername, Profilbild, demographische Daten)
⚠️ Wenn ein Benutzer persönliche Informationen (PII) in seinen eigenen Beitragstext einfügt, können diese PII als Teil des Nachrichteninhalts an Unterauftragsverarbeiter gesendet werden. Dies wird nicht automatisch herausgefiltert.
Verwenden diese Subverarbeiter die Daten, um ihre Modelle zu trainieren und zu verbessern?
Nein, beide Unterauftragsverarbeiter erklären ausdrücklich, dass sie die Daten nicht zu diesem Zweck verwenden.
Wo verarbeitet Microsoft die Daten?
Microsoft ermöglicht es uns, den Bereich der Verarbeitung festzulegen. Wir arbeiten derzeit mit 7 Regionen, wobei unsere Kunden die Region nutzen, die ihnen am nächsten liegt. Die Regionen sind:
Frankfurt
Vereinigtes Königreich
USA
Kanada
Brasilien
Paris
Stockholm
Warum sind die Antworten der KI nicht in meiner Sprache?
Unsere KI-Funktion versucht, so viel wie möglich in der Sprache der Beiträge zu antworten, die sie erhält. In Ausnahmefällen, wenn es sich um gemischte Sprachen handelt, wenn es nur sehr wenige Beiträge gibt, oder wenn die KI sich irrt, generiert sie möglicherweise Antworten in der falschen Sprache. In solchen Fällen reicht es meist aus, es erneut zu versuchen.
⚠️ Alle Kernsprachen mit Ausnahme von Grönländisch werden unterstützt.
Wie genau sind die generierten Zusammenfassungen?
Eine Zusammenfassung bedeutet immer, dass einige Details weggelassen werden, während das Wichtigste erhalten bleibt.
KI-Modelle sind gut darin, gemeinsame Elemente zu identifizieren, aber die Entscheidung darüber, was am relevantesten ist, erfordert Kontext, Fachwissen und subjektive Einschätzung.
Aus diesem Grund können Zusammenfassungen sehr nützlich sein, sind aber nicht 100%ig genau. Die menschliche Aufsicht ist weiterhin unerlässlich.
Um korrekte Schlussfolgerungen zu gewährleisten, betont unser Ansatz den verantwortungsvollen Umgang mit KI:
Der menschliche Prüfer behält immer die Kontrolle.
Die Transparenz ist maximiert, so dass Sie überprüfen können, wie die Zusammenfassungen erstellt werden.
KI sorgt für Effizienz, während Menschen für Qualität und Genauigkeit sorgen.
Unsere Plattform enthält mehrere Funktionen, die Ihnen helfen, die Qualität von Zusammenfassungen zu bewerten und zu verbessern:
Anzeige der erwarteten Genauigkeit: Vor und nach der Erstellung einer Zusammenfassung zeigt das System eine Schätzung der Genauigkeit (in Prozent) an.
Inline-Referenzen: Jede Zusammenfassung verweist auf die Original-Eingaben, auf denen sie basiert
Vollständiger Datenzugriff: Alle Projekteingaben bleiben durchsuchbar, so dass Sie jederzeit Zusammenfassungen mit Rohbeiträgen vergleichen können.
Tagging: Manuelle oder automatische Segmentierung der Eingaben in kleinere Gruppen für gezieltere, genauere Zusammenfassungen
Auto-Tagging-Optionen: Es stehen mehrere Methoden zur Verfügung; für maximale Kontrolle können die Tags jederzeit überschrieben werden
Quellcode verfügbare Software: Der Code ist auf GitHub verfügbar, wodurch die Funktionsweise des Tools transparent wird.
Zusammenfassung: KI-generierte Zusammenfassungen sind zwar hocheffektiv, aber nie 100%ig genau. Unsere Design-Philosophie ist menschenzentriert: Die KI hilft bei der Effizienz, während Sie die volle Transparenz und Kontrolle über die Interpretation behalten.