Denne artikel er maskinoversat fra engelsk
Oversigt over AI-analyser
AI-analysefunktionen hjælper administratorer med hurtigt at forstå, kategorisere og analysere store mængder beboerinput. Det fungerer både til idéudvikling og undersøgelser:
Kvalitativ analyse: Opsummering af tekstinput fra ideer, kommentarer eller spørgeskemasvar
Kvantitativ analyse: Undersøgelse af sammenhænge mellem demografi, tags og spørgeskemasvar
ℹ️ Adgang til denne funktion afhænger af dit abonnement.
Interface til AI-analyse
Interfacet har fire hovedkolonner:
Håndtering af tags: Opret og administrer tags for at gruppere input
Liste over input: Viser alle bidrag, der skal analyseres
Bruger & Filtervisning: Se anonymiserede brugersvar, anvend filtre eller gå i dybden med kommentarer
Resuméer & Spørgsmål: Opsummer filtrerede input, eller bed AI om indsigt
Hvordan bruger man AI-analyse til idéudvikling/forslag?
Gå til projektets Input Manager
Klik på den blå widget Åbn AI-analyse
Opsummer input og kommentarer (rul til kommentarsektionen i kolonne 3)
Brug filtre (f.eks. efter demografi) til at indsnævre fokus, før du opsummerer.
Hvordan bruger man AI-analyse til undersøgelser?
Gå til siden med undersøgelsesresultater
Rul ned til det spørgsmål, du vil analysere
Klik på Udforsk for at tilføje spørgsmålene til analysen
Tilføj eventuelt opfølgende spørgsmål til dybere analyse
Hvordan filtrerer og forhåndsviser jeg input?
Filtrer efter tidsramme, engagementsniveau eller demografi
Se, hvordan svarene fordeler sig på tværs af demografi (kun for brugere, der har udfyldt deres profil)
ℹ️ Filteret for engagementsniveau er kun tilgængeligt for idé- og forslagsprojekter
Hvordan bruger man opsummering og stiller et spørgsmål?
Brug Summarize til at lave et sammendrag af udvalgte input
Brug Ask a Question til at komme videre
Tjek in-line referencer og valider med originale input
Træk resuméer ind i platforms- eller projektrapporter (resuméer vises i fanen "AI")
Tagging-metoder i AI-analyse
Tagging hjælper med at gruppere og fortolke brugerinput. Værktøjet understøtter:
Fuldt automatiseret tagging: AI tildeler almindelige tags.
Efter etiket: Opret dine egne tags.
Ved hjælp af eksempler: Giv manuelle eksempler for at lære AI-tagging.
Sentiment-tagging: Marker input som positivt eller negativt.
Registrering af sprog: Identificer inputsproget.
Manuel tagging: For at få fuld kontrol kan du tagge hvert input manuelt.
Hvad er automatisk indsigt?
Auto-Insights forbinder tags, demografi og undersøgelsesspørgsmål for at afdække mønstre.
Viser vigtige sammenhænge (f.eks. hvilken aldersgruppe, der engagerer sig i hvilket tag)
Indeholder en varmekortvisning med felter markeret, hvis en sammenhæng er statistisk signifikant
Der kan skiftes mellem forskellige analyseenheder:
Inputs (bidrag)
Synes godt om
Kan ikke lide
Deltagere
Forskel:
I idéudviklingen forbinder Auto-Insights demografi med tags
I undersøgelser forbinder Auto-Insights demografi, tags og undersøgelsesspørgsmål.
Du kan få adgang til de automatiske indsigter ved at trykke på udforsk under de demografiske oplysninger i AI-værktøjets grænseflade.
Hvorfor anbefales menneskeligt tilsyn?
Værktøjerne Summarize og Ask a Question giver hurtig indsigt, men kræver menneskelig overvågning.
Resuméer inkluderer klikbare referencer til originale input for gennemsigtighed
Overbelastning af AI med for mange input kan reducere nøjagtigheden - filtre & tags hjælper
Manglende in-line referencer kan ske af årsager som:
Kontekstuel relevans (referencer er ikke nødvendige)
Balance mellem læsbarhed (undgå overdrevne citater)
Systemforbedringer (konstant forbedring)
⚠️ Resuméer er ikke 100% nøjagtige. Krydstjek altid de vigtigste resultater med de oprindelige data.
AI Masterclass
Hvis du vil have en komplet demonstration af vores AI-analyseværktøj, kan du se optagelsen af vores AI Masterclass. Vælg dit sprog til den relevante optagelse.

