Velkommen til den omfattende guide til Go Vocals nye AI-analysefunktion. Dette innovative værktøj har til formål at revolutionere den måde, du forstår, kategoriserer og analyserer den overflod af input fra beboere, der deltager i dine samfundsengagerende initiativer. AI-analyseværktøjet er kompatibelt med både idéudviklingsmetoder og undersøgelser og tilbyder en brugervenlig grænseflade og en række funktioner, der hjælper dig med at udlede brugbare indsigter fra community-feedback.
Adgang til denne funktion afhænger af dit abonnement.
Kom godt i gang
Vores AI-analyseværktøj kan bruges til at behandle to typer tekstinput: idéer indsamlet via vores idéudviklingsmetode eller åbne svar på undersøgelser.
Idéer
For at få adgang til AI-analysefunktionen skal du navigere til inputmanageren for dit projekt, der anvender en idéudviklingsmetode. Her finder du muligheden for at starte AI-analyseværktøjet.
Undersøgelser
For undersøgelsesbaserede projekter kan man få adgang til AI-analysefunktionen direkte fra siden med undersøgelsesresultater. Når du starter værktøjet, bliver du bedt om at vælge de spørgsmål, du ønsker at analysere. Du kan også tilføje opfølgende spørgsmål til det oprindelige spørgsmål for at få en mere holistisk analyse.
AI-analyseværktøjet understøtter i øjeblikket kun opsummering af tekstinput til tekstbaserede undersøgelses- eller idéspørgsmål. Et 'andet' felt, der er en del af kvantitative spørgsmål som multiple choice eller single select, vil ikke blive opsummeret.
Proces, interface og søjler
AI Analysis-grænsefladen er opdelt i fire hovedkolonner, der hver især tjener et bestemt formål:
1. Dette er dit kontrolpanel til at oprette og administrere tags. Tags er vigtige for at gruppere input og muliggøre en mere nuanceret analyse.
2. Denne kolonne viser en liste over alle de input, du ønsker at analysere. Den fungerer som din datapool.
3. Det kan du her:
Se det valgte input, og tilføj eller fjern tags manuelt efter behov.
Filtrer dine input efter et andet spørgsmål i undersøgelsen
4. Det er her, du kan generere resuméer og stille spørgsmål til AI'en for at få yderligere afklaring eller indsigt.
Tagging-metoder
Tagging er en vigtig del af analyseprocessen, og vores værktøj tilbyder flere måder at gøre det på:
Fuldt ud automatiseret: Lad systemet gøre arbejdet. Den scanner dataene og anvender automatisk fælles tags.
Efter etiket: Hvis du har specifikke kriterier i tankerne, kan du oprette dine egne tags.
Med et eksempel: Du kan give et par manuelle eksempler for at lære systemet, hvordan det skal tagge fremtidige input.
Stemning: For at få en mere nuanceret forståelse kan du også tagge input baseret på følelser, hvilket vil opdele dem i positive/negative følelser.
Sprog : Registrering af sprog
Hvis du foretrækker fuld kontrol, kan du vælge at tagge alle indgange manuelt på hver indgang.
Filtrering og forhåndsvisning af input
Den anden & tredje kolonne hjælper dig med at udforske input:
Brug forskellige filtre til at fokusere på input fra bestemte tidsperioder, engagementniveauer eller demografiske felter.
Se den overordnede fordeling af svar på tværs af forskellige demografiske grupper, så du får et øjebliksbillede af engagementet i lokalsamfundet.
For undersøgelser kan du i den tredje kolonne klikke på "Vis alle spørgsmål" for at få vist alle undersøgelsesspørgsmålene. Dette giver dig mulighed for at filtrere det aktuelle spørgsmål efter et svar på et preview-spørgsmål.
For eksempel:"Lav en oversigt over svarene på spørgsmål 7 fra alle dem, der har svaret JA på spørgsmål 5". Det gør det muligt at lave komplekse AI-analyser, hvor svarene grupperes efter svarene på andre spørgsmål. Begrænsningen i øjeblikket er, at du kun kan filtrere via 1 svar (så i vores tidligere eksempel ville du være nødt til at lave et AI-resumé for dem, der svarer "Ja" og et andet for "Nej"):
Opsummeringer og spørgsmål
Den fjerde kolonne er dit sted for opsummeringer og yderligere forespørgsler:
Brug knappen 'Summarize' til at generere kortfattede resuméer af det valgte input.
Brug knappen 'Stil et spørgsmål' til at gå i dybden med specifikke områder.
Vores resuméer indeholder referencer til de oprindelige input for at validere AI's udsagn. For at drage korrekte konklusioner er det afgørende at have et menneske med i loopet og tilbyde maksimal gennemsigtighed i, hvordan AI'en drager sine konklusioner. Vores AI-analyse er udtænkt fra bunden, så du kan bruge AI ansvarligt og tilbyde maksimal gennemsigtighed og kontrol til mennesket, mens maskinen er ved dets side for meget effektiv assistance.
Husk, at jo flere data du lægger ind i systemet, jo mere upræcise kan oversigterne blive. Brug tags og filtre til at bevare kvaliteten af dine resuméer.
Det AI-genererede indhold er måske ikke 100 % nøjagtigt. Gennemgå og krydsreferer med de faktiske input for at sikre nøjagtighed. Vær opmærksom på, at nøjagtigheden sandsynligvis bliver bedre, hvis antallet af udvalgte input reduceres.
Når der genereres et resumé, vil det indeholde klikbare referencer til relaterede ideer, så du kan dykke dybere ned i sammenhængen.
Manglende in-line referencer
Vores AI-resuméværktøj har til formål at give præcise og kortfattede resuméer med passende in-line referencer. Af og til mangler der dog referencer af forskellige årsager:
1. Kontekstuel relevans: I nogle tilfælde kræver de udarbejdede resuméer ikke specifikke referencer, da de kan vedrøre generel viden eller bredt accepteret information. Vores AI er designet til at gennemskue, hvornår en reference ikke tilfører væsentlig værdi, og udelader den derfor for at bevare resuméets klarhed og kortfattethed.
2. Balancering af inkludering af referencer: I begyndelsen havde vores AI en tendens til at inkludere mange referencer, hvilket nogle gange resulterede i alt for lange lister, som ikke altid var nyttige. For at forbedre anvendeligheden og læsbarheden af resuméerne har vi forfinet systemet til at inkludere referencer mere selektivt. Denne justering betyder nogle gange, at et resumé kan gå glip af en reference, der kunne anses for at være nyttig, selvom det var et bevidst designvalg for at undgå at overvælde brugeren med unødvendige citater.
3. Kontinuerlig forbedring: Vi anerkender vigtigheden af in-line-referencer og arbejder løbende på at finjustere vores AI's præstationer på dette område. Det nuværende system repræsenterer en balance, som vi har fundet på baggrund af omfattende test og brugerfeedback. Selv om vi tilstræber at inkludere referencer, hvor de giver merværdi, betyder sprogets og kontekstens dynamiske natur, at nogle udeladelser er uundgåelige.
Eksport af oversigter & Opbygning af rapporter
Du kan enten kopiere resuméet fra AI Sensemaking-grænsefladen, eller du kan integrere det direkte i en rapport via rapportbyggeren. Du finder dine AI-opsummeringer i AI-fanen til venstre, og du kan blot trække den opsummering, du har brug for, og slippe den, hvor du har brug for den i rapporten.
Har du yderligere spørgsmål eller brug for støtte? Kontakt os via chatboblen på din platform. 💬