Velkommen til den omfattende guide til Go Vocals nye AI-analysefunktion. Dette innovative værktøj har til formål at revolutionere den måde, du forstår, kategoriserer og analyserer den overflod af input fra beboere, der deltager i dine samfundsengagerende initiativer. AI-analyseværktøjet er kompatibelt med både idéudviklingsmetoder og undersøgelser og tilbyder en brugervenlig grænseflade og en række funktioner, der hjælper dig med at udlede brugbare indsigter fra community-feedback.

Vores AI-analyseværktøj kan bruges til at udføre to typer af analyser:

AI Analysis-grænsefladen er opdelt i fire hovedkolonner, der hver især tjener et bestemt formål:

1. Dette er dit kontrolpanel til at oprette og administrere tags. Tags er vigtige for at gruppere input og muliggøre en mere nuanceret analyse.

2. Denne kolonne viser en liste over alle de input, du ønsker at analysere. Den fungerer som din datapool.

3. Det kan du her:

4. Det er her, du kan generere resuméer og stille spørgsmål til AI'en for at få yderligere afklaring eller indsigt. Disse opsummeringer vil blive anvendt på det filter, du har valgt i den tredje kolonne. Hvis du f.eks. har valgt spørgsmål 2: Alder = 25 - 39 år, vil det resumé, der oprettes, være et resumé baseret på input fra respondenter, der har valgt denne specifikke attribut.

For at få adgang til AI-analysefunktionen skal du navigere til inputmanageren for dit projekt, der anvender en idéudviklingsmetode. Her finder du muligheden for at starte AI-analyseværktøjet.

Med AI-analysefunktionen kan du oprette tekstresuméer af både de input, brugerne har givet, og de kommentarer, der er givet til inputtet.

For at komme til kommentarsektionen for en idé i ideation AI-analysen klikker du i den anden kolonne på den idé, du vil analysere, og når du ruller ned i den tredje kolonne. Du vil se de kommentarer, der er givet til denne idé. Når der er mere end 5 kommentarer til en bestemt idé/input, kan du oprette et resumé af kommentarerne, hvilket kan være nyttigt, især i meget lange tråde.

I 4. kolonne er "opsummer" og "stil et spørgsmål" også medtaget som kommentarer.

Vi viser også mere avancerede detaljer om sammenhænge mellem tags og demografiske data, og du kan finde flere oplysninger i afsnittet "Auto Insights".

For undersøgelsesbaserede projekter kan man få adgang til AI-analysefunktionen direkte fra siden med undersøgelsesresultater. Over svarene ser du en blå widget, der til højre har "Open AI Analysis". Når du starter værktøjet, bliver du bedt om at vælge de spørgsmål, du ønsker at analysere. Du kan også tilføje opfølgende spørgsmål til det oprindelige spørgsmål for at få en mere holistisk analyse.

Tagging er en vigtig del af analyseprocessen, og vores værktøj tilbyder flere måder at gøre det på:

Den anden & tredje kolonne hjælper dig med at udforske input:

Som en del af vores seneste opdatering af AI-analysefunktionen har vi introduceret Auto-Insights, et værktøj, der ligger lige under demografisektionen (se billedet).

Auto-Insights forbinder punkterne mellem tags, demografiske data og undersøgelsesspørgsmål for at hjælpe dig med at afdække meningsfulde mønstre.

Her viser vi de mest relevante indsigter, vi kunne finde i dine data. Hvis du vil dykke dybere ned, skal du klikke på "Udforsk " i afsnittet Auto-Insights. Dette åbner en varmekortvisning, hvor du kan se sammenhænge mellem forskellige målinger. For eksempel viser billedet, hvordan den demografiske gruppe 'alder' korrelerer med specifikke tags, der bruges i projektet.

Denne visning giver et hurtigt og detaljeret overblik over, hvordan forskellige demografiske grupper engagerer sig i forskellige emner. Et flueben i øverste højre hjørne af en boks (som de mørkegrønne på billedet) signalerer, at sammenhængen er statistisk signifikant.

Du kan også vælge analyseenhed (øverst til højre) for at tilpasse, hvordan etiketter og demografi sammenlignes:

Hold musen over en boks for at få detaljeret indsigt i, hvad dataene repræsenterer, som vist på eksempelbilledet.

Forskelle mellem ideer og undersøgelser:

Den fjerde kolonne er dit sted for opsummeringer og yderligere forespørgsler:

Når der genereres et resumé, vil det indeholde klikbare referencer til relaterede ideer, så du kan dykke dybere ned i sammenhængen.

Vores AI-resuméværktøj har til formål at give præcise og kortfattede resuméer med passende in-line referencer. Af og til mangler der dog referencer af forskellige årsager:

1. Kontekstuel relevans: I nogle tilfælde kræver de udarbejdede resuméer ikke specifikke referencer, da de kan vedrøre generel viden eller bredt accepteret information. Vores AI er designet til at gennemskue, hvornår en reference ikke tilfører væsentlig værdi, og udelader den derfor for at bevare resuméets klarhed og kortfattethed.

2. Balancering af inkludering af referencer: I begyndelsen havde vores AI en tendens til at inkludere mange referencer, hvilket nogle gange resulterede i alt for lange lister, som ikke altid var nyttige. For at forbedre anvendeligheden og læsbarheden af resuméerne har vi forfinet systemet til at inkludere referencer mere selektivt. Denne justering betyder nogle gange, at et resumé kan gå glip af en reference, der kunne anses for at være nyttig, selvom det var et bevidst designvalg for at undgå at overvælde brugeren med unødvendige citater.

3. Kontinuerlig forbedring: Vi anerkender vigtigheden af in-line-referencer og arbejder løbende på at finjustere vores AI's præstationer på dette område. Det nuværende system repræsenterer en balance, som vi har fundet på baggrund af omfattende test og brugerfeedback. Selv om vi tilstræber at inkludere referencer, hvor de giver merværdi, betyder sprogets og kontekstens dynamiske natur, at nogle udeladelser er uundgåelige.

Du kan enten kopiere resuméet fra AI Sensemaking-grænsefladen, eller du kan integrere det direkte i en rapport via rapportbyggeren. Du finder dine AI-opsummeringer i AI-fanen til venstre, og du kan blot trække den opsummering, du har brug for, og slippe den, hvor du har brug for den i rapporten.

Der er ikke noget klart defineret maksimalt antal input, som AI'en kan analysere, da det ikke handler om antallet af input, men om det samlede antal tegn. Så det afhænger også af længden på inputtene. (I alt kan vi sende omkring 50.000 ord på én gang, men det afhænger af mange faktorer som f.eks. sproget, antallet af spørgsmål, der sendes på samme tid, indholdet i spørgsmålene og svarene osv. Derfor kan du prøve at dele den i to og se, om det kan reducere antallet af tegn, så den ikke kommer over "50.000 ord på én gang".

Den største forskel mellem prisplanerne er, at du med en standardprisplan kun kan lave AI-resuméer af 30 input ad gangen, mens alle højere prisplaner kan opsummere et ubegrænset antal input ad gangen.

Har du yderligere spørgsmål eller brug for støtte? Kontakt os via chatboblen på din platform. 💬