Spring videre til hovedindholdet

FAQ om vores AI Sensemaking-værktøj

Indsigtsfulde ofte stillede spørgsmål: Forstå vores AI Sensemaking-værktøj

Stijn Zwarts avatar
Skrevet af Stijn Zwarts
Opdateret for over 2 uger siden

Eksterne udbydere og databehandling

Vi bruger Microsoft Azures implementering af OpenAI-modeller, specifikt GPT-4 Turbo, via sikre API'er. Denne opsætning sikrer datahåndtering på virksomhedsniveau.

Vigtig praksis for håndtering af data:

  • Formålsbegrænset brug: Data behandles kun for at levere og understøtte AI-tjenesterne

  • Ingen direkte OpenAI-adgang: Tjenesten er udelukkende hostet i Microsoft Azure og interagerer ikke med eksterne OpenAI-platforme som ChatGPT eller den offentlige OpenAI-API.

  • Regional hosting: Data behandles i den region, som kunden har angivet. For os inkluderer det en af fire: Europa, Storbritannien, USA eller Canada

  • Adgangskontrol: Microsoft har kun adgang til data til overvågning af misbrug

Hvilke data sendes til disse underprocessorer, og omfatter de PII?

Som standard er det kun tekstlige brugerbidrag (f.eks. svar på undersøgelser eller ideer), der sendes til AI-underprocessorerne. Disse indsendes for at understøtte AI-analysefunktioner som opsummering og tagging

Hvornår sendes data?

  • Undersøgelser: Tekst sendes, når en administrator besøger siden med undersøgelsesresultater.

  • Idéudvikling: Tekst sendes, når en administrator aktivt starter en AI-analyse.

Hvilken slags data er inkluderet?

  • Kun det fritekstindhold, som brugerne skrev i deres bidrag

  • Ingen strukturelle brugeroplysninger deles (f.eks. e-mail, brugernavn, profilbillede, demografiske data).

⚠️ Hvis en bruger inkluderer personlige oplysninger (PII) i sin egen bidragstekst, kan disse PII'er blive sendt til underbehandlere som en del af meddelelsens indhold. Dette filtreres ikke automatisk fra.

Bruger disse subprocessorer dataene til at træne og forbedre deres modeller?

Nej, begge underdatabehandlere erklærer udtrykkeligt, at de ikke bruger dataene til et sådant formål.

Hvor behandler Microsoft dataene?

Microsoft giver os mulighed for at specificere behandlingsområdet. Vi bruger i øjeblikket 7 regioner, hvor vores kunder bruger den region, der er mest lokal for dem. Regionerne er:

  • Frankfurt

  • STORBRITANNIEN

  • USA

  • Canada

  • Brasilien

  • Paris

  • Stockholm

Hvorfor er svarene fra AI ikke på mit sprog?

Vores AI-funktion forsøger at svare så meget som muligt på det sprog, den modtager input på. Undtagelsesvis, i tilfælde hvor der er blandede sprog, er der meget få input, eller hvis AI'en tager fejl, kan den generere svar på det forkerte sprog. I sådanne tilfælde er det for det meste tilstrækkeligt at prøve igen.

⚠️ Alle kernesprog understøttes med undtagelse af grønlandsk

Hvor præcise er de genererede oversigter?

Sammenfatning betyder altid, at man kasserer nogle detaljer, mens man bevarer det, der synes vigtigst.

AI-modeller er stærke til at identificere fælles elementer, men at beslutte, hvad der er mest relevant, kræver kontekst, domæneviden og subjektiv vurdering.

Derfor kan resuméer være meget nyttige, men de er ikke 100 % nøjagtige. Menneskeligt tilsyn er fortsat vigtigt.

For at sikre korrekte konklusioner lægger vores tilgang vægt på ansvarlig brug af AI:

  • Den menneskelige anmelder bevarer altid kontrollen.

  • Gennemsigtigheden er maksimeret, så du kan se, hvordan oversigterne er lavet.

  • AI giver effektivitet, mens mennesker sikrer kvalitet og nøjagtighed.

Vores platform indeholder flere funktioner, der hjælper dig med at vurdere og forbedre kvaliteten af resuméer:

  • Indikation af forventet nøjagtighed: Før og efter generering af et resumé viser systemet et nøjagtighedsestimat (i procent).

  • In-line referencer: Hvert resumé linker tilbage til de oprindelige beboerinput, det er baseret på

  • Fuld adgang til data: Alle projektinput kan gennemses, så du altid kan sammenligne oversigter med rå bidrag.

  • Tagging: Segmenter input manuelt eller automatisk i mindre grupper for at få mere fokuserede og præcise oversigter.

  • Muligheder for automatisk tagging: Flere metoder er tilgængelige; tags kan altid tilsidesættes for maksimal kontrol

  • Software med tilgængelig kildekode: Koden er tilgængelig på GitHub, hvilket sikrer gennemsigtighed i, hvordan værktøjet fungerer.

Resumé: Selvom AI-genererede resuméer er meget effektive, er de aldrig 100 % nøjagtige. Vores designfilosofi er menneskecentreret: AI'en hjælper med effektiviteten, mens du bevarer fuld gennemsigtighed og kontrol over fortolkningen.

Besvarede dette dit spørgsmål?