Naar de hoofdinhoud
AI-analyse
Stijn Zwarts avatar
Geschreven door Stijn Zwarts
Meer dan een maand geleden bijgewerkt

Welkom bij de uitgebreide handleiding voor de nieuwe AI-analysefunctie van Go Vocal. Deze innovatieve tool is bedoeld om een revolutie teweeg te brengen in de manier waarop je de overvloed aan bijdragen van bewoners die deelnemen aan je participatieprojecten begrijpt, categoriseert en analyseert. De AI-analyse tool is compatibel met zowel projecten waarbinnen je ideeën verzamelt als enquête projecten en biedt een gebruiksvriendelijke interface en een reeks functies om je te helpen bruikbare inzichten af te leiden uit de feedback van je community.

Toegang tot deze functie is afhankelijk van je abonnement.

Aan de slag

Onze AI-analyse tool kan worden gebruikt om twee soorten tekstuele input te verwerken: ideeën die zijn verzameld via onze ideeënverzamelingsmethode of reacties op open vragen uit de ingebouwde enquêtetool.

Ideevorming

Om toegang te krijgen tot de AI-analyse tool, ga je naar het tabblad ‘Beheer bijdragen’ van projecten waarbinnen je ideeën verzamelt. Hier vind je de optie om de AI Analyse tool te starten.

Enquêtes

Voor projecten die gebaseerd zijn op enquêtes is de AI-analyse tool direct toegankelijk vanaf de pagina met enquêteresultaten. Bij het starten van de tool wordt je gevraagd om de vragen te selecteren die je wilt analyseren. Je kunt ook vervolgvragen toevoegen aan de oorspronkelijke vraag voor een meer holistische analyse.

De AI Analyse tool ondersteunt op dit moment alleen tekstuele inputsamenvattingen voor tekstuele enquête- of ideëringsvragen. Een 'overig' veld dat deel uitmaakt van kwantitatieve vragen zoals meerkeuze of single select wordt niet samengevat.



Proces, interface en kolommen

De AI Analyse interface is verdeeld in vier kolommen, die elk een specifiek doel dienen:

1. Dit is je controlepaneel voor het maken en beheren van tags. Tags zijn essentieel voor het clusteren van bijdragen en het faciliteren van meer genuanceerde analyses.

2. Deze kolom toont een lijst met alle bijdragen die je wilt analyseren. Het dient als je datapool.

3. Hier kun je:

  • De geselecteerde bijdragen bekijken en indien nodig handmatig tags toevoegen of verwijderen.

  • Je bijdragen filteren op basis van een andere enquêtevraag

4. Hier kun je samenvattingen genereren en vragen stellen aan de AI voor verdere verduidelijking of inzichten.

Methoden voor taggen

Taggen is een cruciaal onderdeel van het analyseproces en onze tool biedt meerdere manieren om dit te doen:

  1. Volledig geautomatiseerd: Laat het systeem het werk doen. Het scant de gegevens en past automatisch algemene tags toe.

  2. Per label: Als je specifieke criteria in gedachten hebt, kun je je eigen tags maken.

  3. Naar voorbeeld: Je kunt een paar handmatige voorbeelden geven om het systeem te leren hoe het toekomstige bijdragen moet taggen.

  4. Sentiment: Voor een meer genuanceerd begrip kun je bijdragen ook taggen op basis van sentiment, waardoor ze worden onderverdeeld in positief/negatief sentiment.

  5. Taal : Taalherkenning

  6. Als je liever volledige controle hebt, kun je ervoor kiezen om alle bijdragen handmatig te taggen.

Bijdragen filteren en vooraf bekijken

De tweede & derde kolom helpen je bij het verkennen van de bijdragen:

  • Gebruik verschillende filters om je te richten op bijdragen uit specifieke tijdsperioden, participatieniveaus of demografische velden.

  • Bekijk de algemene verdeling van antwoorden over verschillende demografische groepen, zodat je een momentopname krijgt van de participatie van de community.

Voor enquêtes kun je in de derde kolom klikken op "Alle vragen weergeven" om alle enquêtevragen weer te geven. Hiermee kun je de huidige vraag filteren op een antwoord voor een voorbeeldvraag.

Bijvoorbeeld:"Maak van alle mensen die JA hebben geantwoord op vraag 5 een samenvatting van de antwoorden op vraag 7". Dit maakt het mogelijk om complexe AI-analyses uit te voeren door antwoorden te clusteren op basis van antwoorden op andere vragen. De beperking op dit moment is dat je maar op 1 antwoord kunt filteren (dus in ons vorige voorbeeld zou je een AI-overzicht moeten maken voor degenen die "Ja" antwoorden en een ander voor "Nee"):

Samenvattingen en vragen

De vierde kolom is de plek waar je terecht kunt voor samenvattingen en verdere vragen:

  • Gebruik de knop 'Automatisch samenvatten' om beknopte samenvattingen te maken van de geselecteerde bijdragen.

  • Gebruik de knop 'Stel een vraag' om dieper in te gaan op specifieke onderwerpen.

  • Onze samenvattingen bevatten verwijzingen naar de originele bijdragen om de verklaring van de AI te valideren. Om correcte conclusies te trekken, is het cruciaal om er een mens bij betrokken te hebben en maximale transparantie te bieden over hoe de AI zijn conclusies trekt. Onze AI-analyse is vanaf de basis ontwikkeld om je op een verantwoorde manier gebruik te laten maken van AI en maximale transparantie en controle te bieden aan de mens, terwijl de machine aan zijn zijde staat voor zeer efficiënte assistentie.

  • Onthoud dat hoe meer gegevens je in het systeem invoert, hoe vager de samenvattingen kunnen worden. Gebruik tags en filters om de kwaliteit van je samenvattingen te behouden.

De door AI gegenereerde inhoud is mogelijk niet 100% nauwkeurig. Controleer en vergelijk deze met de werkelijke bijdragen voor nauwkeurigheid. Houd er rekening mee dat de nauwkeurigheid waarschijnlijk verbetert als het aantal geselecteerde bijdragen wordt verminderd

Als er een samenvatting wordt gemaakt, bevat deze klikbare verwijzingen naar gerelateerde ideeën, zodat je dieper in de context kunt duiken.

Ontbrekende verwijzingen

Ons hulpmiddel voor AI-samenvattingen is erop gericht om nauwkeurige en beknopte samenvattingen te maken met de juiste in-line referenties. Af en toe komt het echter om een paar redenen voor dat referenties ontbreken:

1. Contextuele relevantie: In sommige gevallen hebben de samenvattingen geen specifieke referenties nodig, omdat ze betrekking kunnen hebben op algemene kennis of algemeen aanvaarde informatie. Onze AI is ontworpen om te onderscheiden wanneer een referentie mogelijk geen substantiële waarde toevoegt, zodat deze kan worden weggelaten om de samenvatting helder en beknopt te houden.

2. Balanceren tussen referenties opnemen: Aanvankelijk had onze AI de neiging om referenties uitgebreid op te nemen, wat soms resulteerde in te lange lijsten die niet altijd nuttig waren. Om de bruikbaarheid en leesbaarheid van de samenvattingen te verbeteren, hebben we het systeem verfijnd door de referenties selectiever op te nemen. Deze aanpassing betekent soms dat een samenvatting een referentie kan missen die als nuttig kan worden beschouwd, hoewel dit een bewuste ontwerpkeuze was om de gebruiker niet te overstelpen met onnodige citaten.

3. Voortdurende verbetering: We erkennen het belang van in-line referenties en werken voortdurend aan het verfijnen van de prestaties van onze AI op dit gebied. Het huidige systeem is een balans die we hebben gevonden op basis van uitgebreide tests en feedback van gebruikers. Hoewel we ernaar streven om referenties op te nemen waar ze waarde toevoegen, betekent de dynamische aard van taal en context dat sommige weglatingen onvermijdelijk zijn.

Samenvattingen exporteren & Rapporten bouwen

Je kunt de samenvatting kopiëren vanuit de AI Sensemaking interface of direct integreren in een rapport via de rapport vormgever. Je vindt je AI-samenvattingen in het AI-tabblad aan de linkerkant en je kunt de samenvatting die je nodig hebt eenvoudig slepen en neerzetten waar je die nodig hebt in het rapport.


Heb je nog andere vragen of meer ondersteuning nodig? Neem contact met ons op via de chatbubbel op je platform. 💬

Was dit een antwoord op uw vraag?