Welkom bij de uitgebreide handleiding voor de nieuwe AI-analysefunctie van Go Vocal. Deze innovatieve tool is bedoeld om een revolutie teweeg te brengen in de manier waarop je de overvloed aan bijdragen van bewoners die deelnemen aan je participatieprojecten begrijpt, categoriseert en analyseert. De AI-analyse tool is compatibel met zowel projecten waarbinnen je ideeën verzamelt als enquête projecten en biedt een gebruiksvriendelijke interface en een reeks functies om je te helpen bruikbare inzichten af te leiden uit de feedback van je community.
Toegang tot deze functie is afhankelijk van je abonnement.
Aan de slag
Onze AI-analysetool kan worden gebruikt om twee soorten analyses uit te voeren:
Kwalitatieve analyse: tekstuele input, zoals ideeën verzameld via de ideeënmethode of reacties op open vragenlijsten
Kwantitatieve analyse: correlaties tussen demografische gegevens, antwoorden op enquêtes en tags
AI Analyse-interface: proces en kolommen
De AI Analyse interface is verdeeld in vier kolommen, die elk een specifiek doel dienen:
1. Dit is je controlepaneel voor het maken en beheren van tags. Tags zijn essentieel voor het clusteren van bijdragen en het faciliteren van meer genuanceerde analyses.
2. Deze kolom toont een lijst met alle bijdragen die je wilt analyseren. Het dient als je datapool.
3. Hier kun je:
Alle resultaten van een specifieke (geanonimiseerde) gebruiker bekijken
Labels toevoegen/verwijderen die aan de gebruiker zijn gegeven
Filter de ingangen in de tweede kolom door een antwoord te selecteren dat door deze gebruiker is gegeven om alle ingangen te krijgen waarbij dit antwoord is geselecteerd
4. Hier kun je samenvattingen genereren en vragen stellen aan de AI voor verdere verduidelijking of inzichten. Deze samenvattingen worden toegepast op het filter dat je in de derde kolom hebt geselecteerd. Als je bijvoorbeeld voor vraag 2: Leeftijd = 25 - 39 jaar hebt geselecteerd, wordt er een samenvatting gemaakt op basis van de input van respondenten die dit specifieke kenmerk hebben geselecteerd.
Ideevorming
Om toegang te krijgen tot de AI-analyse tool, ga je naar het tabblad ‘Beheer bijdragen’ van projecten waarbinnen je ideeën verzamelt. Hier vind je de optie om de AI Analyse tool te starten.
Met de functie AI-analyse kun je tekstuele samenvattingen maken van zowel de invoer die de gebruikers hebben gegeven als de opmerkingen die bij de invoer zijn gegeven.
Om naar het commentaargedeelte van een idee in de ideation AI analyse te gaan, klik je in de tweede kolom op het idee dat je wilt analyseren en scroll je naar beneden in de derde kolom. Je zult het commentaar op dit idee zien. Als er meer dan 5 reacties zijn op een specifiek idee/input, kun je een samenvatting maken van de reacties, wat vooral handig kan zijn in erg lange discussies.
In de 4e kolom "samenvatten" en "een vraag stellen" is ook commentaar opgenomen.
We tonen ook meer geavanceerde details over correlaties tussen tags en demografische gegevens, je kunt meer informatie vinden in het gedeelte 'Auto Insights'.
Enquêtes
Voor projecten die gebaseerd zijn op enquêtes is de AI-analyse tool direct toegankelijk vanaf de pagina met enquêteresultaten. Je ziet boven de reacties een blauwe widget met rechts 'Open AI Analysis'. Bij het starten van de tool wordt je gevraagd om de vragen te selecteren die je wilt analyseren. Je kunt ook vervolgvragen toevoegen aan de oorspronkelijke vraag voor een meer holistische analyse.
De AI-analysetool ondersteunt momenteel:
Tekstuele invoer samenvatten voor tekstuele enquête- of ideevragen.
Correlaties tussen demografische gegevens, tags en enquêtevragen (zie voor meer informatie hierover het gedeelte 'Auto Insights')
Methoden voor taggen
Taggen is een cruciaal onderdeel van het analyseproces en onze tool biedt meerdere manieren om dit te doen:
Volledig geautomatiseerd: Laat het systeem het werk doen. Het scant de gegevens en past automatisch algemene tags toe.
Per label: Als je specifieke criteria in gedachten hebt, kun je je eigen tags maken.
Naar voorbeeld: Je kunt een paar handmatige voorbeelden geven om het systeem te leren hoe het toekomstige bijdragen moet taggen.
Sentiment: Voor een meer genuanceerd begrip kun je bijdragen ook taggen op basis van sentiment, waardoor ze worden onderverdeeld in positief/negatief sentiment.
Taal : Taalherkenning
Als je liever volledige controle hebt, kun je ervoor kiezen om alle bijdragen handmatig te taggen.
Bijdragen filteren en vooraf bekijken
De tweede & derde kolom helpen je bij het verkennen van de bijdragen:
Gebruik verschillende filters om je te richten op bijdragen uit specifieke tijdsperioden, participatieniveaus of demografische velden.
Bekijk de algemene verdeling van antwoorden over verschillende demografische groepen, zodat je een momentopname krijgt van de participatie van de community. De demografische informatie wordt alleen geteld voor deelnemers die hun profiel hebben ingevuld.
Auto-insights
Als onderdeel van onze laatste update van de AI-analysefunctie hebben we Auto-Insights geïntroduceerd , een tool die zich net onder het demografische gedeelte bevindt (zie afbeelding).
Auto-Insights verbindt de punten tussen tags, demografische gegevens en enquêtevragen om je te helpen zinvolle patronen te ontdekken.
Hier geven we de meest relevante inzichten weer die we in je gegevens konden vinden. Om dieper te duiken, klik je op 'Verkennen' in het gedeelte 'Auto-Insights'. Dit opent een heatmapweergave waarin je correlaties tussen verschillende statistieken kunt zien. De afbeelding laat bijvoorbeeld zien hoe de demografische groep 'leeftijd' correleert met specifieke tags die in het project zijn gebruikt.
Deze weergave geeft een snel en gedetailleerd overzicht van hoe verschillende demografische groepen zich bezighouden met verschillende onderwerpen. Een vinkje in de rechterbovenhoek van een vakje (zoals de donkergroene in de afbeelding) geeft aan dat de correlatie statistisch significant is.
Je kunt ook de analyse-eenheid selecteren (rechtsboven) om aan te passen hoe labels en demografische gegevens worden vergeleken:
Inputs - vergelijkt het aantal bijdragen tussen labels en demografische gegevens
Likes - laat zien hoeveel likes een label krijgt van verschillende demografische groepen
Dislikes - richt zich op dislikes in verschillende demografische groepen
Deelnemers - meet hoeveel unieke deelnemers uit elke demografie een label gebruiken
Beweeg de muis over een vakje om een gedetailleerd inzicht te krijgen in wat de gegevens voorstellen, zoals te zien is in de voorbeeldafbeelding.
Verschillen tussen ideeën en onderzoeken:
In ideation koppelen Auto-Insights demografische gegevens aan analysetags.
Bij enquêtes gaan Auto-Insights nog een stap verder door ook demografische gegevens, tags en enquêtevragen met elkaar te verbinden.
Samenvattingen en vragen
De vierde kolom is de plek waar je terecht kunt voor samenvattingen en verdere vragen:
Gebruik de knop 'Automatisch samenvatten' om beknopte samenvattingen te maken van de geselecteerde bijdragen.
Gebruik de knop 'Stel een vraag' om dieper in te gaan op specifieke onderwerpen.
Onze samenvattingen bevatten verwijzingen naar de originele bijdragen om de verklaring van de AI te valideren. Om correcte conclusies te trekken, is het cruciaal om er een mens bij betrokken te hebben en maximale transparantie te bieden over hoe de AI zijn conclusies trekt. Onze AI-analyse is vanaf de basis ontwikkeld om je op een verantwoorde manier gebruik te laten maken van AI en maximale transparantie en controle te bieden aan de mens, terwijl de machine aan zijn zijde staat voor zeer efficiënte assistentie.
Onthoud dat hoe meer gegevens je in het systeem invoert, hoe vager de samenvattingen kunnen worden. Gebruik tags en filters om de kwaliteit van je samenvattingen te behouden.
De door AI gegenereerde inhoud is mogelijk niet 100% nauwkeurig. Controleer en vergelijk deze met de werkelijke bijdragen voor nauwkeurigheid. Houd er rekening mee dat de nauwkeurigheid waarschijnlijk verbetert als het aantal geselecteerde bijdragen wordt verminderd
Als er een samenvatting wordt gemaakt, bevat deze klikbare verwijzingen naar gerelateerde ideeën, zodat je dieper in de context kunt duiken.
Ontbrekende verwijzingen
Ons hulpmiddel voor AI-samenvattingen is erop gericht om nauwkeurige en beknopte samenvattingen te maken met de juiste in-line referenties. Af en toe komt het echter om een paar redenen voor dat referenties ontbreken:
1. Contextuele relevantie: In sommige gevallen hebben de samenvattingen geen specifieke referenties nodig, omdat ze betrekking kunnen hebben op algemene kennis of algemeen aanvaarde informatie. Onze AI is ontworpen om te onderscheiden wanneer een referentie mogelijk geen substantiële waarde toevoegt, zodat deze kan worden weggelaten om de samenvatting helder en beknopt te houden.
2. Balanceren tussen referenties opnemen: Aanvankelijk had onze AI de neiging om referenties uitgebreid op te nemen, wat soms resulteerde in te lange lijsten die niet altijd nuttig waren. Om de bruikbaarheid en leesbaarheid van de samenvattingen te verbeteren, hebben we het systeem verfijnd door de referenties selectiever op te nemen. Deze aanpassing betekent soms dat een samenvatting een referentie kan missen die als nuttig kan worden beschouwd, hoewel dit een bewuste ontwerpkeuze was om de gebruiker niet te overstelpen met onnodige citaten.
3. Voortdurende verbetering: We erkennen het belang van in-line referenties en werken voortdurend aan het verfijnen van de prestaties van onze AI op dit gebied. Het huidige systeem is een balans die we hebben gevonden op basis van uitgebreide tests en feedback van gebruikers. Hoewel we ernaar streven om referenties op te nemen waar ze waarde toevoegen, betekent de dynamische aard van taal en context dat sommige weglatingen onvermijdelijk zijn.
Samenvattingen exporteren & Rapporten bouwen
Je kunt de samenvatting kopiëren vanuit de AI Sensemaking interface of direct integreren in een rapport via de rapport vormgever. Je vindt je AI-samenvattingen in het AI-tabblad aan de linkerkant en je kunt de samenvatting die je nodig hebt eenvoudig slepen en neerzetten waar je die nodig hebt in het rapport.
Wat als je een bericht krijgt "de AI kan niet zoveel invoer in 1 keer verwerken. Verdeel ze in kleinere groepen."
Er is geen duidelijk omschreven maximum aantal inputs dat de AI kan analyseren, omdat het niet gaat om het aantal inputs maar om het totale aantal karakters. Het hangt dus ook af van de lengte van de ingangen. (In totaal kunnen we ongeveer ~ 50.000 woorden in één keer versturen, maar dat hangt van veel factoren af, zoals de taal, het aantal vragen dat tegelijkertijd wordt verstuurd, de inhoud van die vragen en antwoorden, enz. Daarom zou je kunnen proberen om het al in 2ën te splitsen en te kijken of dat het aantal karakters vermindert, zodat het niet over de "50.000 woorden in één keer" gaat.
AI-analyse in verschillende prijsplannen
Het grootste verschil tussen de prijsplannen is dat je bij een standaard prijsplan alleen AI-samenvattingen van 30 ingangen tegelijk kunt maken, terwijl je bij alle hogere prijsplannen een onbeperkt aantal ingangen tegelijk kunt samenvatten.
Prijsplan | Mogelijkheden |
Essentieel | Kan geen AI-samenvattingen gebruiken |
Standaard | Kan alleen AI-samenvattingen maken van 30 ingangen tegelijk |
Premium | Kan samenvattingen maken van onbeperkte invoer |
Onderneming | Kan samenvattingen maken van onbeperkte invoer |
Heb je nog andere vragen of meer ondersteuning nodig? Neem contact met ons op via de chatbubbel op je platform. 💬