Overzicht AI-analyse
De AI-analysefunctie helpt beheerders om snel grote hoeveelheden input van bewoners te begrijpen, categoriseren en analyseren. Het werkt zowel voor het verzamelen van ideeën als voor enquêtes en biedt:
Kwalitatieve analyse: Samenvatten van tekstuele input van bijdragen, opmerkingen of enquêtereacties
Kwantitatieve analyse: Onderzoeken van correlaties tussen demografische gegevens, tags en enquêtereacties
ℹ️ Toegang tot deze functionaliteit is afhankelijk van je licentie.
AI-analyse-interface
De interface heeft vier hoofdkolommen:
Tagbeheer: Tags maken en beheren om input te groeperen
Inputlijst: Toont alle te analyseren bijdragen
Gebruiker & Filterweergave: Bekijk geanonimiseerde gebruikersreacties, pas filters toe of zoom in op opmerkingen
Samenvattingen & Vragen: Vat gefilterde input samen of vraag AI om inzichten
Hoe gebruik je AI-analyse?
Ga naar de Insights van het project
Klik rechtsboven op de widget ‘AI-analyse’
Eventueel:
Voor enquêtes: Ga naar een open vraag en klik op ‘Verkennen’ voor specifieke vragen
Voeg een vervolgvraag toe binnen de AI-analyse ‘Stel een vraag’
Gebruik filters om de AI-functionaliteit binnen een specifieke context toe te passen (bijv. filteren op demografische gegevens, tijdstempels, een specifiek antwoord op een vraag, ...)
ℹ️ Het filter participatieniveau is alleen beschikbaar voor ideeënverzameling/voorstellenprojecten
Taggingmethoden in AI-analyse
Tagging helpt bij het clusteren en interpreteren van gebruikersinput. De tool ondersteunt:
Volledig geautomatiseerd taggen: AI wijst veelgebruikte tags toe.
Per label: Maak je eigen labels.
Naar voorbeeld: Zorg voor handmatige voorbeelden om AI tagging aan te leren.
Sentiment: Bijdragen markeren als positief of negatief.
Taalherkenning: Identificeer de taal van de bijdrage.
Handmatig taggen: Voor volledige controle kun je elke bijdrage handmatig taggen.
Wat zijn auto-inzichten?
Auto-inzichten verbindt tags, demografische gegevens en enquêtevragen om patronen te ontdekken.
Toont belangrijke correlaties (bijv. welke leeftijdsgroep vooral op welke tag reageert)
Inclusief een heatmapweergave, met vakjes gemarkeerd als een correlatie statistisch significant is
De analyse-eenheid kan worden omgeschakeld tussen:
Inputs (bijdragen)
Likes
Dislikes
Deelnemers
Verschil:
In ideeënverzameling verbindt Auto-inzichten demografische gegevens met tags
In enquêtes koppelt Auto-inzichten demografische gegevens, tags en enquêtevragen
Je kunt in de auto-inzichten komen door op verken te drukken onder de demografische informatie van de AI-tool-interface.
Waarom wordt menselijk toezicht aanbevolen?
De tools Samenvatten en Een vraag stellen genereren snelle inzichten, maar vereisen menselijk toezicht.
Samenvattingen bevatten klikbare verwijzingen naar de oorspronkelijke bijdrage voor transparantie
Overbelasting van de AI met te veel bijdragen kan de nauwkeurigheid verminderen—filters & tags helpen
Ontbrekende verwijzingen kunnen bijvoorbeeld voorkomen:
Contextuele relevantie (referenties niet nodig)
Leesbaarheid in evenwicht houden (overmatige citaten vermijden)
Verfijningen van het systeem (voortdurend verbeteren)
Hallucinaties: Hoewel het zelden voorkomt, kan de AI af en toe informatie genereren die niet expliciet in de oorspronkelijke dataset stond.
Overdrijving: De AI kan bepaalde thema’s of ideeën meer benadrukken dan andere, waardoor de algemene interpretatie mogelijk vertekend raakt.
Vertekingen: De resultaten kunnen verschillende vertekeningen bevatten. Deze kunnen bijvoorbeeld voortkomen uit onevenwichtige gegevens tijdens het trainen van het model, verschillen in taal en uitdrukkingswijze, en een gebrek aan contextbegrip. Vooral ironie, sarcasme, dialect, jeugdslang of contextgebonden uitdrukkingen kunnen verkeerd worden opgevat.
⚠️ Samenvattingen zijn niet 100% nauwkeurig. Vergelijk de belangrijkste bevindingen altijd met de oorspronkelijke gegevens.
AI Masterclass
Bekijk voor een complete demonstratie van onze AI-Analyse tool de opname van onze AI Masterclass. Selecteer je taal voor de juiste opname.