Naar de hoofdinhoud

FAQ over onze AI Sensemaking tool

Inzichtelijke FAQ: Onze AI Sensemaking tool begrijpen

Geschreven door Nola Moreau

Externe providers en gegevensverwerking

Onze AI-functies maken gebruik van verschillende subverwerkers voor zakelijke toepassingen, die allemaal toegankelijk zijn via beveiligde API’s met gegevensverwerking op bedrijfsniveau. De provider die voor elke functie wordt gebruikt, kun je per klant instellen. Dit kan bijvoorbeeld Microsoft Azure OpenAI zijn (GPT-5.4 en andere GPT-modellen), AWS Bedrock met Anthropic Claude en Cohere-embeddings, of Google Vertex AI (Gemini). Voor het transcriberen van audio en video wordt bovendien gebruikgemaakt van AssemblyAI. In alle gevallen worden de gegevens verwerkt in de regio die de klant heeft aangegeven.

Snelheidsverwerking praktijken:

  • Doelwit gebruik: gegevens worden alleen verwerkt om de AI-diensten te bieden en te ondersteunen

  • Geen toegang tot consumentenproducten: elke dienst draait binnen de bedrijfsomgeving van de cloudprovider (Microsoft Azure, AWS Bedrock of Google Vertex AI) en heeft geen interactie met openbare consumentenproducten zoals ChatGPT of de openbare OpenAI-API

  • Regionale hosting: De gegevens worden verwerkt in de door de klant opgegeven regio (zie de lijst met regio’s verderop in dit artikel)

  • Toegangscontrole: de cloudprovider heeft alleen toegang tot gegevens om misbruik op te sporen

Welke gegevens worden naar deze subverwerkers gestuurd en bevat dit PII?

Standaard worden alleen tekstuele gebruikersbijdragen (bijv. enquêteantwoorden of ideeën) verzonden naar de AI subprocessoren. Deze worden ingediend ter ondersteuning van AI analysefuncties zoals samenvattingen en tagging

Wanneer worden gegevens verzonden?

  • Enquêtes: Tekst wordt verzonden wanneer een beheerder de resultaten van de enquête bezoeken.

  • Idee: Tekst wordt verzonden wanneer een admin actief begint met een AI analyse.

Wat voor soort gegevens is er inbegrepen?

  • Alleen gebruikers met een vrije tekst schreven in hun bijdragen

  • Geen structurele gebruikersinformatie wordt gedeeld (bijv. e-mail, gebruikersnaam, profielfoto, demografische gegevens)

⚠️ Als een gebruiker persoonlijke informatie (PII) in zijn eigen bijdrage tekst heeft dat PII kan worden verzonden naar onderverwerkers als onderdeel van de berichtinhoud. Dit wordt niet automatisch uitgefilterd.

Gebruiken deze subverwerkers de gegevens om hun modellen te trainen en te verbeteren?

Nee. Al onze AI-subverwerkers geven expliciet aan dat ze de gegevens niet gebruiken om hun modellen te trainen of te verbeteren.

Waar verwerkt Microsoft de gegevens?

Microsoft stelt ons in staat om de regio van verwerking op te geven. Op dit moment maken we gebruik van zeven regio's, waar onze klanten de regio gebruiken die het meest lokaal is. De regio's zijn:

  • Frankfurt

  • UK

  • US

  • Canada

  • Brazilië

  • Parijs

  • Stockholm

Waarom zijn de antwoorden van AI niet in mijn taal?

Onze AI-tool probeert zoveel mogelijk te antwoorden in de taal van de bijdragen die het ontvangt. Uitzonderlijk, in gevallen waar er gemengde talen zijn, er heel weinig bijdragen zijn, of wanneer de AI het fout heeft, kan het antwoorden genereren in de verkeerde taal. In zulke gevallen is het meestal voldoende om het opnieuw te proberen.

⚠️ alle kerntalen worden gesteund, met uitzondering van Greenlandic

Hoe nauwkeurig zijn de gegenereerde samenvattingen?

Samenvatten betekent altijd dat je bepaalde details weglaat en alleen datgene behoudt wat het belangrijkst lijkt. AI-modellen zijn goed in het herkennen van gemeenschappelijke elementen, maar om te bepalen wat het meest relevant is, heb je context, vakkennis en een subjectief oordeel nodig. Daarom kunnen samenvattingen heel handig zijn, maar ze zijn niet 100% nauwkeurig. Menselijk toezicht blijft essentieel.

Om ervoor te zorgen dat we de juiste conclusies trekken, ligt bij onze aanpak de nadruk op verantwoord gebruik van AI:

  • De menselijke beoordelaar blijft altijd in de hand.

  • Transparantie is maximaliseerd, zodat u kunt controleren hoe samenvattingen worden gemaakt.

  • AI biedt efficiëntie, terwijl mensen zorgen voor kwaliteit en nauwkeurigheid.

Ons platform biedt verschillende functies waarmee je de kwaliteit van samenvattingen kunt beoordelen en verbeteren:

  • verwachte nauwkeurigheid indicatie: Voor en na het genereren van een samenvatting toont het systeem een schatting van de nauwkeurigheid (percentage)

  • In-line referenties: Elke samenvatting koppelt terug naar de oorspronkelijke ingebouwde inputs is gebaseerd op

  • Volledige datatoegang: Alle projectinputs blijven doorzoekbaar, zodat je altijd samenvattingen met onbewerkte bijdragen kunt vergelijken.

  • Tagging: Handmatig of automatisch segment ingangen in kleinere groepen voor meer gerichte, nauwkeurige samenvattingen

  • Auto-tagging opties: Er zijn meerdere methoden beschikbaar; tags kunnen altijd worden overschreven bij maximale controle

  • Bron-beschikbare software: De code is beschikbaar op GitHub, wat zorgt voor transparantie in hoe het instrument werkt

We raden aan om door AI gegenereerde samenvattingen te gebruiken als uitgangspunt om grote datasets te begrijpen, maar niet als het laatste woord. Controleer altijd de resultaten!

  • Hallucinaties: Hoewel het zelden voorkomt, kan de AI af en toe informatie genereren die niet expliciet in de oorspronkelijke dataset stond.

  • Overdrijving: De AI kan bepaalde thema’s of ideeën meer benadrukken dan andere, waardoor de algemene interpretatie mogelijk vertekend raakt.

  • Gegevensvolume en nauwkeurigheid: Ons systeem is geoptimaliseerd voor het verwerken van 20 tot 200 duidelijk omschreven invoergegevens, zodat je de meest nauwkeurige resultaten krijgt. Naarmate de hoeveelheid gegevens boven dit bereik uitkomt, kan het overzicht wat meer op hoog niveau en algemener worden. Dit betekent niet dat de AI „minder nauwkeurig” wordt, maar eerder dat hij zich gaat richten op bredere trends en patronen. Voor meer genuanceerde inzichten raden we je aan de (auto)-taggingfunctie te gebruiken om grotere datasets op te splitsen in kleinere, beter beheersbare delen.

  • Vertekingen: De resultaten kunnen verschillende vertekeningen bevatten. Deze kunnen bijvoorbeeld voortkomen uit onevenwichtige gegevens tijdens het trainen van het model, verschillen in taal en uitdrukkingswijze, en een gebrek aan contextbegrip. Vooral ironie, sarcasme, dialect, jeugdslang of contextgebonden uitdrukkingen kunnen verkeerd worden opgevat.

Met ons platform kun je de kernthema’s verkennen, de gegevens samenvatten en verschillende invalshoeken bekijken. Als je op zoek bent naar specifieke antwoorden of inzichten, kun je de functie ‘Stel een vraag’ gebruiken om verder te gaan dan de samenvatting.

Samenvatting: hoewel AI-gegenereerde samenvattingen zeer effectief zijn, zijn ze nooit 100% accuraat. Onze ontwerpfilosofie staat centraal: de AI helpt met efficiëntie, terwijl u volledige transparantie en controle over de interpretatie behoudt.

Was dit een antwoord op uw vraag?