Eksterne udbydere og databehandling
Vores AI-funktioner er baseret på flere underleverandører på virksomhedsniveau, som alle tilgås via sikre API’er med datahåndtering på virksomhedsniveau. Den udbyder, der anvendes til hver enkelt funktion, kan konfigureres individuelt for hver kunde og kan omfatte Microsoft Azure OpenAI (GPT-5.4 og andre GPT-modeller), AWS Bedrock med Anthropic Claude og Cohere-embeddings samt Google Vertex AI (Gemini). Til transskription af lyd og video anvendes desuden AssemblyAI. I alle tilfælde behandles dataene i den region, som kunden har angivet.
Hovedpraksis for datahåndtering:
Formålsbegrænset anvendelse: Data behandles kun for at yde og støtte AI-tjenesterne
Ingen adgang til forbrugerprodukter: Hver tjeneste kører inden for cloududbyderens virksomhedsmiljø (Microsoft Azure, AWS Bedrock eller Google Vertex AI) og interagerer ikke med offentlige forbrugerprodukter såsom ChatGPT eller det offentlige OpenAI-API
Regional hosting: Dataene behandles i den region, som kunden har angivet (se listen over regioner længere nede i denne artikel)
Adgangskontrol: Cloududbyderen får kun adgang til data med henblik på overvågning af misbrug
Hvilke data sendes til disse underbehandlere, og omfatter de PII?
Som standard sendes kun tekstmæssige brugerbidrag (f.eks. svar på undersøgelsen eller idéer) til AI-subprocessorerne. Disse er indsendt til støtte for AI-analyse funktioner som opsummering og mærkning
Hvornår sendes data?
Surveys: Tekst sendes, når en administrator besøger undersøgelsesresultatsiden.
Ideation: Tekst sendes, når en administrator aktivt starter en AI-analyse.
Hvilken type data er inkluderet?
Kun de gratis tekst indhold brugere skrev i deres bidrag
Ingen strukturelle brugeroplysninger deles (f.eks. e-mail, brugernavn, profilbillede, demografiske data)
⚠️ Hvis en bruger medbringer personlige oplysninger (PII) i sin egen bidragstekst, at PII kan sendes til underforarbejdningsvirksomheder som en del af meddelelsens indhold. Dette filtreres ikke automatisk.
Anvender disse underdatabehandlere data til at træne og forbedre deres modeller?
Nej. Alle vores underdatabehandlere inden for kunstig intelligens angiver udtrykkeligt, at de ikke bruger dataene til at træne eller forbedre deres modeller.
Hvor er Microsoft behandler dataene?
Microsoft giver os mulighed for at angive regionen for behandling. Vi gør i øjeblikket brug af 7 regioner, hvor vores kunder bruger regionen mest lokalt. Regionerne er:
Frankfurt
UK
USA
Canada
Brasilien
Paris
Stockholm
Hvorfor er svarene fra AI ikke på mit sprog?
Vores AI funktion forsøger at svare så meget som muligt på sproget i det input, det modtager. Undtagelsesvis er der i tilfælde, hvor der er blandede sprog, meget få input eller når AI får det forkert, kan det generere svar på det forkerte sprog. I sådanne tilfælde er det for det meste tilstrækkeligt at prøve igen.
⚠️ Alle kernesprog understøttes med undtagelse af grønlandsk
Hvor nøjagtige er de genererede resuméer?
At sammenfatte betyder altid, at man udelader visse detaljer og beholder det, der forekommer mest vigtigt. AI-modeller er gode til at identificere fælles træk, men for at afgøre, hvad der er mest relevant, kræves der kontekst, faglig viden og subjektiv vurdering. Derfor kan resuméer være meget nyttige, men de er ikke 100 % nøjagtige. Menneskelig kontrol er stadig afgørende.
For at sikre korrekte konklusioner lægger vores tilgang vægt på ansvarlig brug af AI:
Den menneskelige anmelder er altid i kontrol.
Gennemsigtighed er maksimeret, så du kan kontrollere, hvordan resuméer oprettes.
AI giver effektivitet, mens mennesker sikrer kvalitet og nøjagtighed.
Vores platform indeholder en række funktioner, der kan hjælpe dig med at vurdere og forbedre kvaliteten af oversigterne:
Forventet nøjagtighed indikation: Før og efter generering af et resumé viser systemet et nøjagtighed estimat (procentdel)
In-line referencer: Hvert resumé links tilbage til de oprindelige residente inputs det er baseret på
Fuld data adgang: Alle projekt input forbliver søgbare, så du altid kan sammenligne oversigter med rå bidrag.
Tagging: Manuelt eller automatisk segmentere indgange i mindre grupper for mere fokuserede, nøjagtige oversigter
Auto-tagging options: Flere metoder er tilgængelige; tags kan altid tilsidesættes for maksimal kontrol
Source-available software: Koden er tilgængelig på GitHub, hvilket sikrer gennemsigtighed i hvordan værktøjet fungerer
Vi anbefaler, at man bruger AI-genererede resuméer som udgangspunkt for at forstå store datasæt, men ikke som den endelige konklusion. Tjek altid resultaterne!
Hallucinationer: Selvom det er sjældent, kan AI’en af og til generere oplysninger, der ikke udtrykkeligt var til stede i det oprindelige datasæt.
Overdrivelse: AI’en kan lægge større vægt på visse temaer eller idéer end på andre, hvilket potentielt kan forvride den overordnede fortolkning.
Datamængde og nøjagtighed: Vores system er optimeret til at håndtere 20–200 veldefinerede indtastninger for at opnå de mest nøjagtige resultater. Når datamængden stiger ud over dette interval, kan oversigten blive mere overordnet og generel. Det betyder ikke, at AI’en bliver »mindre præcis«, men snarere at den vil fokusere på bredere tendenser og mønstre. For at få et mere nuanceret indblik anbefaler vi, at man bruger funktionen til (automatisk) mærkning til at opdele større datasæt i mindre, mere overskuelige delmængder.
Skævheder: Resultaterne kan indeholde forskellige former for skævheder. Disse kan f.eks. skyldes ubalancerede data i modellens træning, forskelle i sprog og udtryk samt manglende forståelse af konteksten. Især kan ironi, sarkasme, dialekt, ungdomsslang eller kontekstafhængige formuleringer blive misfortolket.
Vores platform giver dig mulighed for at udforske de centrale temaer, sammenfatte dataene og undersøge forskellige perspektiver. Hvis du leder efter konkrete svar eller indsigt, kan du overveje at bruge funktionen »Stil et spørgsmål« for at gå mere i dybden end det, der fremgår af resuméet.
Resumé: mens AI-genererede resuméer er meget effektive, er de aldrig 100% nøjagtige. Vores designfilosofi er menneske-centreret: AI hjælper med effektivitet, mens du bevarer fuld gennemsigtighed og kontrol over fortolkning.