Spring videre til hovedindholdet

AI Analyse

Skrevet af Nola Moreau

AI analyse oversigt

Funktionen AI Analyse hjælper administratorer hurtigt forstå, kategorisere og analysere store mængder af residente input. Det virker for både ideation og undersøgelser, tilbyder:

  • Qualitative analyse: Opsummering af tekstinput fra ideer, kommentarer eller undersøgelsessvar

  • Kvantitativ analyse : Udforskning af korrelationer mellem demografi, mærker og svar på undersøgelsen

i Adgang til denne funktion afhænger af dit abonnement.

Interface til AI-analyse

Interfacet har fire hovedkolonner:

  1. Tag Management: Opret og administrer tags til gruppe input

  2. Input List: Viser alle bidrag til at analysere

  3. Bruger & Filter Vis: Vis anonymiserede brugersvar, anvend filtre, eller bor i kommentarer

  4. Resuméer & Spørgsmål: Opsummere filtrerede indgange eller bede AI om indsigt

Hvordan bruger man AI-analyse?

  • Gå til projektets Insights

  • Klik på widgeten »AI-analyse « øverst til højre

Valgfrit:

  • Ved undersøgelser: Gå til et åbent spørgsmål, og klik på »Udforsk« for et bestemt spørgsmål

  • Tilføj et opfølgende spørgsmål i AI-analysen »Stil et spørgsmål«

  • Brug filtre til at anvende AI-funktionaliteten inden for en bestemt sammenhæng (f.eks. filtrering efter demografiske data, tidsstempler, et bestemt svar på et spørgsmål osv.)

i Engagement niveau filter er kun tilgængelig for ideation/forslag projekter

Mærkning metoder i AI analyse

Tagging hjælper klynge og fortolke bruger input. Værktøjet understøtter:

  • Fuldautomatiseret tagging: AI tildeler almindelige tags.

  • Efter etiket: Opret dine egne tags.

  • For eksempel: Giv manuelle eksempler til at undervise AI tagging.

  • Sentiment tagging: Markér input som positivt eller negativt.

  • Sprogdetektion: Identificer indtastningssproget.

  • Manuel tagging: For fuld kontrol kan du tagge alle input manuelt.

Hvad er auto indsigter?

Auto-Insights forbinder tags, demografi og undersøgelse spørgsmål til at afdække mønstre.

  • Viser nøglerelationer (f.eks. hvilken aldersgruppe der beskæftiger sig med hvilket tag)

  • Inkluderer en heatmap visning, med bokse markeret hvis en korrelation er statistisk signifikant

  • Analyseenheden kan skiftes mellem:

    • Input (bidrag)

    • Likes

    • Dislikes

    • Deltagere

Forskel:

  • I ideationforbinder Auto‐Insights demografi til tags

  • I surveysforbinder Auto‐Insights demografi, tags og undersøgelsesspørgsmål

Du kan komme ind i auto-indsigt ved at trykke på udforske under demografiske oplysninger i AI-værktøjets interface.

Hvorfor anbefales det at føre tilsyn med mennesket?

Opsummér og Stil et spørgsmål værktøj generere hurtig indsigt, men kræver menneskelig kontrol.

  • Resuméer omfatter klikbare henvisninger til originale input for gennemsigtighed

  • Overloader AI med for mange indgange kan reducere nøjagtighed-filtre & tags hjælp

  • Manglende in-line referencer kan ske af grunde som:

    • Kontekstuel relevans (referencer ikke nødvendigt)

    • Balanceringslæsbarhed (undgå overdrevne citationer)

    • System refinements (konstant forbedring)

  • Hallucinationer: Selvom det er sjældent, kan AI’en af og til generere oplysninger, der ikke udtrykkeligt var til stede i det oprindelige datasæt.

  • Overdrivelse: AI’en kan lægge større vægt på visse temaer eller idéer end på andre, hvilket potentielt kan forvride den overordnede fortolkning.

  • Skævheder: Resultaterne kan indeholde forskellige former for skævheder. Disse kan f.eks. skyldes ubalancerede data i modellens træning, forskelle i sprog og udtryk samt manglende forståelse af konteksten. Især kan ironi, sarkasme, dialekt, ungdomsslang eller kontekstafhængige formuleringer blive misfortolket.

⚠️ Resuméer er ikke 100% nøjagtige. Altid krydstjekke vigtige resultater med de oprindelige data.

AI Masterclass

For en komplet demonstration af vores AI Analyse værktøj, så tjek optagelsen af vores AI Masterclass. Vælg dit sprog for den relevante optagelse.

Besvarede dette dit spørgsmål?