Fornitori esterni e trattamento dei dati
Le nostre funzionalità di intelligenza artificiale si avvalgono di diversi sub-responsabili del trattamento aziendali, a cui si accede tramite API sicure con gestione dei dati a livello aziendale. Il provider utilizzato per ciascuna funzionalità è configurabile in base al cliente e può includere Microsoft Azure OpenAI (GPT-5.4 e altri modelli GPT), AWS Bedrock con Anthropic Claude e gli embedding di Cohere, e Google Vertex AI (Gemini). Per la trascrizione di audio e video usiamo anche AssemblyAI. In ogni caso, i dati vengono trattati nella regione indicata dal cliente.
Principali pratiche di trattamento dei dati:
Uso limitato: i dati vengono trattati solo per fornire e supportare i servizi di AI
Nessun accesso ai prodotti destinati al pubblico: ogni servizio viene eseguito all’interno dell’ambiente aziendale del provider cloud (Microsoft Azure, AWS Bedrock o Google Vertex AI) e non interagisce con prodotti pubblici destinati al pubblico come ChatGPT o l’API pubblica di OpenAI
Hosting regionale: i dati vengono trattati nella regione specificata dal cliente (vedi l'elenco delle regioni più avanti in questo articolo)
Controllo degli accessi: il fornitore di servizi cloud accede ai dati esclusivamente a scopo di monitoraggio degli abusi
Quali dati vengono inviati a questi subprocessori e includono PII?
Per impostazione predefinita, solo i contributi utente testuali (ad esempio, risposte di sondaggio o idee) vengono inviati ai subprocessori AI. Questi sono presentati per supportare analisi AI caratteristiche come la sintesi e la marcatura
Quando vengono inviati i dati?
Surveys: Il testo viene inviato quando un amministratore visita la pagina dei risultati del sondaggio.
Ideazione: Il testo viene inviato quando un amministratore avvia attivamente un'analisi IA.
Che tipo di dati è incluso?
Solo gli utenti di contenuti di testo libero hanno scritto nei loro contributi
Nessuna informazione strutturale dell'utente è condivisa (ad esempio, email, nome utente, immagine del profilo, dati demografici)
⚠️ Se un utente include informazioni personali (PII) nel proprio testo di contributo, che la PII possa essere inviata ai subtrasformatori come parte del contenuto del messaggio. Questo non è filtrato automaticamente.
Questi subprocessori utilizzano i dati per formare e migliorare i loro modelli?
No. Tutti i nostri sub-responsabili del trattamento che si occupano di IA dichiarano esplicitamente di non utilizzare i dati per addestrare o migliorare i propri modelli.
Dov'è Microsoft che elabora i dati?
Microsoft ci permette di specificare la regione di elaborazione. Attualmente utilizziamo 7 regioni, dove i nostri clienti utilizzano la regione più locale. Le regioni sono:
Frankfurt
UK
US
Canada
Brasile
Parigi
Stockholm
Perché le risposte dell'IA non sono nella mia lingua?
La nostra funzione AI cerca di rispondere il più possibile nella lingua dell'input che sta ricevendo. Eccezionalmente, nei casi in cui ci sono lingue miste, ci sono pochissimi input, o quando l'IA si sbaglia, potrebbe generare risposte nella lingua sbagliata. In questi casi, è per lo più sufficiente riprovare.
⚠️ Tutte le lingue principali sono supportate ad eccezione della Groenlandia
Quanto sono accurate le sintesi generate?
Riassumere significa sempre tralasciare alcuni dettagli, mantenendo ciò che sembra più importante. I modelli di IA sono bravi a individuare gli elementi comuni, ma per decidere cosa sia più rilevante servono il contesto, la conoscenza del settore e un giudizio soggettivo. Per questo motivo, i riassunti possono essere molto utili, ma non sono accurati al 100%. Il controllo umano rimane fondamentale.
Per garantire conclusioni corrette, il nostro approccio pone l'accento su un uso responsabile dell'IA:
Il recensore umano rimane sempre in controllo.
La trasparenza è massimizzata in modo da poter verificare come vengono creati i riassunti.
L'IA fornisce efficienza, mentre gli esseri umani assicurano qualità e precisione.
La nostra piattaforma offre diverse funzionalità che ti aiutano a valutare e migliorare la qualità dei riassunti:
Indicazione di precisione attesa: Prima e dopo aver generato un riepilogo, il sistema mostra una stima di precisione (percentuale)
Riferimenti in linea: Ogni sommario si ricollega agli input originali residenti si basa su
Accesso completo ai dati: Tutti gli input del progetto rimangono navigabili, quindi puoi sempre confrontare i riassunti con i contributi grezzi.
Tagging: Segmenta manualmente o automaticamente gli input in gruppi più piccoli per riassunti più mirati e accurati
Opzioni di Auto-tagging: Sono disponibili più metodi; i tag possono sempre essere sovrascritti per il massimo controllo
Source-available software: Il codice è disponibile su GitHub, garantendo trasparenza su come funziona lo strumento
Ti consigliamo di usare i riassunti generati dall'intelligenza artificiale come punto di partenza per capire grandi insiemi di dati, ma non come verità assoluta. Controlla sempre i risultati!
Allucinazioni: anche se capita raramente, l'IA potrebbe ogni tanto generare informazioni che non erano esplicitamente presenti nel set di dati originale.
Esagerazione: l'IA potrebbe dare maggiore risalto ad alcuni temi o idee rispetto ad altri, rischiando di distorcere l'interpretazione complessiva.
Volume e accuratezza dei dati: il nostro sistema è ottimizzato per gestire da 20 a 200 dati ben definiti, garantendo così i risultati più accurati. Man mano che il volume dei dati supera questa soglia, la sintesi potrebbe diventare più generica e di livello più alto. Questo non significa che l'IA diventi "meno precisa", ma piuttosto che si concentrerà su tendenze e modelli più generali. Per ottenere informazioni più dettagliate, ti consigliamo di usare la funzione di (auto)tagging per suddividere i set di dati più grandi in sottoinsiemi più piccoli e più facili da gestire.
Distorsioni: i risultati potrebbero presentare varie distorsioni. Questi possono derivare, ad esempio, da dati sbilanciati nell'addestramento del modello, da differenze linguistiche e di espressione e da una mancanza di comprensione del contesto. In particolare, l’ironia, il sarcasmo, il dialetto, il gergo giovanile o le espressioni che dipendono dal contesto potrebbero essere fraintesi.
La nostra piattaforma ti permette di approfondire i temi principali, sintetizzare i dati e analizzare diverse prospettive. Se cerchi risposte o approfondimenti specifici, prova a usare la funzione "Fai una domanda" per andare oltre il riassunto.
Riepilogo: mentre i riassunti generati da IA sono altamente efficaci, non sono mai accurati al 100%. La nostra filosofia progettuale è incentrata sull'uomo: l'IA aiuta con efficienza, mentre mantiene piena trasparenza e controllo sull'interpretazione.