Externe Anbieter und Datenverarbeitung
Unsere KI-Funktionen stützen sich auf mehrere Sub-Prozessoren für Unternehmen, auf die der Zugriff ausschließlich über sichere APIs mit Datenverarbeitung auf Unternehmensniveau erfolgt. Der für die jeweilige Funktion verwendete Anbieter ist kundenspezifisch konfigurierbar und kann Microsoft Azure OpenAI (GPT-5.4 und andere GPT-Modelle), AWS Bedrock mit Anthropic Claude und Cohere-Embeddings sowie Google Vertex AI (Gemini) umfassen. Für die Transkription von Audio- und Videodateien wird zusätzlich AssemblyAI verwendet. In allen Fällen erfolgt die Datenverarbeitung in der vom Kunden angegebenen Region.
Umgang mit Schlüsseldaten:
Verwendungsbeschränkung: Daten werden nur zur Bereitstellung und Unterstützung der KI-Dienste verarbeitet
Kein Zugriff auf Verbraucherprodukte: Jeder Dienst wird innerhalb der Unternehmensumgebung des Cloud-Anbieters (Microsoft Azure, AWS Bedrock oder Google Vertex AI) ausgeführt und interagiert nicht mit öffentlichen Verbraucherprodukten wie ChatGPT oder der öffentlichen OpenAI-API
Regionales Hosting: Die Daten werden in der vom Kunden angegebenen Region verarbeitet (siehe die Liste der Regionen weiter unten in diesem Artikel)
Zugriffskontrolle: Der Cloud-Anbieter greift ausschließlich zum Zweck der Missbrauchsüberwachung auf Daten zu
Welche Daten werden an diese Unterauftragsverarbeiter gesendet und enthalten sie personenbezogene Daten?
Standardmäßig werden nur Textbeiträge (z.B. Umfrageantworten oder Ideen) an die KI-Unterprozessoren gesendet. Diese werden zur Unterstützung von KI-Analysefunktionen wie Zusammenfassung und Markierung eingereicht
Wann werden Daten gesendet?
Umfragen: Text wird gesendet, wenn ein Administrator die Ergebnisseite der Umfrage besucht.
Idee: Text wird gesendet, wenn ein Administrator aktiv eine KI-Analyse startet.
Welche Art von Daten sind enthalten?
Nur die Nutzer des kostenlosen Inhalts haben in ihren Beiträgen geschrieben
Es werden keine strukturellen Benutzerinformationen geteilt (z. B. E-Mail, Benutzername, Profilbild, demografische Daten)
:warnung: Wenn ein Benutzer persönliche Informationen (PII) in seinem eigenen Beitragstext einfügt dass PII als Teil des Nachrichteninhalts an Subprozessoren gesendet werden kann. Dies wird nicht automatisch ausgefiltert.
Verwenden diese Subverarbeiter die Daten, um ihre Modelle zu trainieren und zu verbessern?
Nein. Alle unsere KI-Unterauftragsverarbeiter erklären ausdrücklich, dass sie die Daten nicht zum Trainieren oder Verbessern ihrer Modelle verwenden.
Wo verarbeitet Microsoft die Daten?
Microsoft ermöglicht es uns, den Bereich der Verarbeitung festzulegen. Derzeit nutzen wir 7 Regionen, in denen unsere Kunden die für sie lokalste Region nutzen. Die Regionen sind:
Frankfurt
Vereinigtes Königreich
USA
Kanada
Brasilien
Arthur
Stockholm
Warum sind die Antworten der KI nicht in meiner Sprache?
Unsere KI-Funktion versucht, so viel wie möglich in der Sprache der Beiträge zu antworten, die sie erhält. In Ausnahmefällen, wenn es sich um gemischte Sprachen handelt, wenn es nur sehr wenige Beiträge gibt, oder wenn die KI sich irrt, generiert sie möglicherweise Antworten in der falschen Sprache. In solchen Fällen reicht es meist aus, es erneut zu versuchen.
:warnung: Alle Kernsprachen werden unterstützt mit Ausnahme von Greenlandic
Wie genau sind die generierten Zusammenfassungen?
Zusammenfassen bedeutet immer, einige Details wegzulassen und dabei das beizubehalten, was am wichtigsten erscheint. KI-Modelle sind gut darin, gemeinsame Elemente zu erkennen, aber die Entscheidung darüber, was am relevantesten ist, erfordert Kontext, Fachwissen und subjektive Einschätzung. Aus diesem Grund können Zusammenfassungen zwar sehr nützlich sein, sind jedoch nicht zu 100 % genau. Die menschliche Kontrolle bleibt unverzichtbar.
Um korrekte Schlussfolgerungen zu gewährleisten, legt unser Ansatz den Schwerpunkt auf einen verantwortungsvollen Einsatz von KI:
Der menschliche Überprüfer bleibt immer in der Hand.
Die Transparenz wird maximiert, so dass Sie überprüfen können, wie Zusammenfassungen erstellt werden.
KI sorgt für Effizienz, während der Mensch Qualität und Genauigkeit sicherstellt.
Unsere Plattform umfasst verschiedene Funktionen, die Ihnen dabei helfen, die Qualität der Zusammenfassungen zu bewerten und zu verbessern:
Erwartete Genauigkeit Anzeige: Vor und nach der Erstellung einer Zusammenfassung zeigt das System eine Genauigkeitsschätzung (Prozent) an
Inline-Referenzen: Jede Zusammenfassung verlinkt zurück zu den ursprünglichen Eingängen, auf denen sie basiert
Voller Datenzugriff: Alle Projekteingaben bleiben durchsuchbar, so dass Sie jederzeit Zusammenfassungen mit Rohbeiträgen vergleichen können.
Tagging: Manuelle oder automatische Segmenteingaben in kleinere Gruppen für fokussierte, genaue Zusammenfassungen
Auto-Markierungsoptionen: Mehrere Methoden sind verfügbar; Tags können immer für maximale Kontrolle überschrieben werden
Quell-verfügbare Software: Der Code ist auf GitHub verfügbar und gewährleistet Transparenz in der Funktionsweise des Tools
Wir empfehlen, KI-generierte Zusammenfassungen als Ausgangspunkt für das Verständnis umfangreicher Datensätze zu nutzen, jedoch nicht als endgültige Schlussfolgerung. Überprüfen Sie stets die Ergebnisse!
Halluzinationen: Auch wenn dies selten vorkommt, kann es gelegentlich vorkommen, dass die KI Informationen generiert, die im ursprünglichen Datensatz nicht ausdrücklich enthalten waren.
Übertreibung: Die KI könnte bestimmte Themen oder Ideen stärker hervorheben als andere, was möglicherweise zu einer verzerrten Gesamtinterpretation führen könnte.
Datenumfang und Genauigkeit: Unser System ist für die Verarbeitung von 20 bis 200 klar definierten Eingaben optimiert, um möglichst genaue Ergebnisse zu erzielen. Wenn das Datenvolumen diesen Bereich überschreitet, kann die Zusammenfassung allgemeiner und abstrakter ausfallen. Das bedeutet nicht, dass die KI „weniger genau“ wird, sondern vielmehr, dass sie sich auf allgemeinere Trends und Muster konzentrieren wird. Um differenziertere Erkenntnisse zu gewinnen, empfehlen wir Ihnen, die (Auto-)Tagging-Funktion zu nutzen, um größere Datensätze in kleinere, besser handhabbare Teilmengen zu unterteilen.
Verzerrungen: Die Ergebnisse können verschiedene Verzerrungen enthalten. Diese können beispielsweise auf unausgewogene Daten beim Training des Modells, Unterschiede in Sprache und Ausdrucksweise sowie ein mangelndes Kontextverständnis zurückzuführen sein. Insbesondere Ironie, Sarkasmus, Dialekt, Jugendsprache oder kontextspezifische Formulierungen können falsch interpretiert werden.
Unsere Plattform ermöglicht es Ihnen, die Kernthemen zu erkunden, die Daten zusammenzufassen und verschiedene Perspektiven zu beleuchten. Wenn Sie nach konkreten Antworten oder Einblicken suchen, sollten Sie die Funktion „Eine Frage stellen“ nutzen, um über die Zusammenfassung hinaus tiefer in die Materie einzutauchen.
Inhaltsangabe: Während AI-generierte Zusammenfassungen sehr effektiv sind, sind sie nie 100% genau. Unsere Designphilosophie ist menschenzentriert: Die AI unterstützt effizient und Sie behalten volle Transparenz und Kontrolle über die Interpretation.